静态编译opencv

        opencv确实是图像处理里最实用的库，拥有非常全面的算法，还有很多大牛的不断更新，每一次的新版本都会更新时下很流行且有效的算法。且具有一定的时时性。opencv能够支持各个系统，包括手机安卓或IOS，使用起来非常方便。

        实际使用中，考虑到可执行文件的平台兼容性，如果选择动态编译(动态编译opencv的方法网上有非常多，这里就不介绍了，可以参考：opencv动态编译方法)，在可执行文件夹下需要添加相应的dll文件。有时想要将代码编译进exe，则需要静态编译opencv。以下是我用opencv2.4.9成功的静态编译，但是同样的方法用opencv2.1却并没有成功，这里附上另一个方法，没有试验过，看起来应该可行：其他方法。

1、运用Cmake选择source code文件夹路径与build路径：

主要是build_sheared_libs这一项不要勾选，则生成的文件是静态编译的，后面的选项可以选上opengl，png，tiff等图像库，生成的opencv对应的VC工程。

2、打开opencv工程，在3rdparty与applications文件夹下的工程选中后配置属性，配置C/C++中代码生成项中，“运行时库”项，在debug模式下配置为"多线程调试/MTD",release模式下为"多线程MT"，配置好后编译生成即可，最后在VC中添加opencv的包含目录与库文件目录。

3、在自己的VC工程里，按照同样的方法配置“运行时库”，加入相应库即可，编译时可能会出现链接错误，则需要加入库：vfw32.lib与comctl32.lib，若勾选了opengl还需添加opengl32.lib，可以直接加在链接器选项的附加依赖项里或者加入语句：#pragma comment( lib, "vfw32.lib" )   #pragma comment( lib, "comctl32.lib" ) #pragma comment(lib,"opengl32.lib")。

       按照以上方法，可将工程中用到的opencv函数编译进exe文件，则不需要dll文件，不过好像在debug模式下编译会无法链接通过，原因是重定义了win32相关函数。