opencv静态编译

转自：http://www.th7.cn/Program/c/201406/220528.shtml

一、序言

当一个opencv工程实现之后，我们会面临一个问题，怎么把opencv程序的exe在其他电脑上运行，这个问题已经有很多人遇到过，当然也有很多人给出了博客，介绍了具体的解决方法，具体自己操作时，还是遇到了这样或者那样的小毛病，不过凭借自己根据错误提示解决问题的能力，最后还是把静态编译给编译成功了。

本文介绍两种opencv程序移植到其他电脑运行的方法，一种是动态编译，需要拷贝程序运行需要的dll，也就是-个exe跟着多个dll的模式，这种简单粗暴，但是显得拖拖拉拉，一个程序还得跟着那么多其他文件，所以我们很不推荐。另外一种就是本文主要介绍的静态编译，和之前运行不一样，我们在这使用的不是opencv的lib库，而是staticlib，编译成功之后，程序只需要拷贝一个exe，就可以在其他电脑上运行。

另外介绍一下本文测试程序工作的程序配置 

操作系统Win7IDEVS2010opencv版本opencv2.4.5

二、动态编译

为了做一个全面的总结，在这简单的介绍opencv动态编译的方法。

opencv动态编译需要两部分dll：

（1）opencv库的dll，检查你所引用的h文件，把对应的dll，拷贝过来就行，注意debug和release的不同，当然一般程序发布的话都会用release版本的，因为release版本比debug版本要快10倍有余。

（2）考虑到目标终端有可能没有装vs，所以需要拷贝msvcp110.dll和msvcr110.dll（release下），dll在C:/Windows/System32下。

三、静态编译

静态编译主要的不同就是利用的是H:/Opencv2.4.5/opencv/build/x86/vc11/staticlib文件下的lib，而非H:/Opencv2.4.5/opencv/build/x86/vc11/lib文件夹。具体配置如下：

     1.新建空项目，项目名称Static_Opencv

   2.新建cpp，写入一个简单opencv测试程序:

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;void main(){cv::Mat image = cv::imread("img1.png");cv::flip(image,image,1);cv::imwrite("flip.jpg",image);}

    3.新建一个属性管理器

视图-》属性管理器-》Debug-》右键-》添加新项目属性表

  

属性表名称改为PropertySheet_Static_Opencv_debug。

   4.编辑属性表

右键属性表-》属性-》VC++目录-》包含目录，然后添加opencv的h文件目录：

库目录里面添加staticlib文件夹目录

然后C/C++-》代码生成-》运行库-》多线程调试（/MTd），

介绍一下这四个选项，多线程（/MT）为静态链接release模式，多线程调试（/MTd）为静态链接debug模式，多线程dll（/MD）为动态链接release模式，多线程调试DLL（/MDd）为动态链接debug模式。

   5.最后在程序中添加#pragmatic，使用程序调用lib

完整的程序如下：

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#pragma comment( lib, "IlmImfd.lib")#pragma comment( lib, "libjasperd.lib")#pragma comment( lib, "libjpegd.lib")#pragma comment( lib, "libpngd.lib")#pragma comment( lib, "libtiffd.lib")#pragma comment( lib, "zlibd.lib")#pragma comment( lib, "opencv_core245d.lib")#pragma comment( lib, "opencv_highgui245d.lib")#pragma comment( lib, "vfw32.lib" )#pragma comment( lib, "comctl32.lib" ) using namespace cv;void main(){cv::Mat image = cv::imread("img1.png");cv::flip(image,image,1);cv::imwrite("flip.jpg",image);}

    最后程序运行会出现很多warning，但是不影响运行，程序大小为7.5M！挺大的，但是一个大程序，总比一个exe跟着多个dll好啊。

6.程序运行结果

原图：

结果图：

转自：http://m.blog.csdn.net/blog/dxsooo/27050729

动态编译的程序脱离OpenCV环境就不能运行，所以就需要静态编译，保证兼容性

下面以静态编译一个MFC、OpenCV程序为例，使用的环境为VS2012

Debug版本：

步骤一：设置MFC编译条件，右键项目，在“常规”中修改，一般是“在共享DLL中使用MFC”，修改为“在静态库中使用MFC”

步骤二：修改运行库，C\C++标签->代码生成；debug下默认原是“MDd”，修改为“MTd”

步骤三：修改附加库目录，修改路径为staticlib

步骤四：修改附加依赖项

需要的库为：（当前使用的OpenCV版本为249）

vfw32.lib
comctl32.lib
zlibd.lib
libjasperd.lib
libjpegd.lib
libpngd.lib
libtiffd.lib
IlmImfd.lib
opencv_core249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_flann249d.lib

然后可以静态编译。

Release版本：

步骤一同。

步骤二：修改运行库，C\C++标签->代码生成；Release下默认原是“MD”，修改为“MT”

步骤三同。

步骤四：

需要的库为：（即原debug版本的d去掉）

vfw32.lib
comctl32.lib
zlib.lib
libjasper.lib
libjpeg.lib
libpng.lib
libtiff.lib
IlmImf.lib
opencv_core249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_ml249.lib
opencv_video249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_flann249.lib