雷达安装(贪心算法)

问题五: 雷达安装
输入文件：Radar.in 标准输出
Description
假定海岸线是一条无限长的直线，陆地在海岸线的一边，海洋在另一边。每个小岛是海洋这边中的一个点，任何一部安在海岸线上的雷达站仅能覆盖距离d，如果一个小岛与雷达站的距离不超过d，那么这个小岛就可被这部雷达站覆盖。
用笛卡尔坐标系，将海岸线作为x轴，海洋位于x轴的上方，陆地在x轴的下方。给出海洋中每个小岛的位置，以及每部雷达站的覆盖距离，写一个程序来找到所需安装的雷达站的最小数，以覆盖所有小岛。注意每个岛屿的位置用x-y坐标表示。
Input
输入由几个测试用例组成。每个测试用例的第一行是两个整数n,d，其中(1<=n<=1000)，n是海洋中小岛的个数，d是雷达站的覆盖距离。接下来的n行中，每行表示一个小岛的位置，是一对x,y坐标。每两个测试用例的数据间用一空行隔开。
输入最后以两个0结束。
Output
对于每个测试用例，输出其编号和所需安装的雷达站的最小数目。如果无解，那么就输出-1.
Sample Input
3 2
1 2
-3 1
2 1
1 2
0 2
0 0
Sample Output
Case 1: 2
Case 2: 1

import java.io.*; 
class point 
...{ 
int x; 
int y; 
public point(int x,int y) 
...{ 
  this.x=x; 
  this.y=y; 
} 
} 
class Test5 //贪心算法 
...{ 
public static void main(String[] args) throws Exception 
...{ 
  BufferedReader bf=new BufferedReader(new FileReader("Radar.in")); 
  String str; 
  int rank=0; 
  while(!(str=bf.readLine()).equals("0 0")) 
  ...{ 
   rank++; 
   int p=str.indexOf(' '); 
   int n=Integer.parseInt(str.substring(0,p)); 
   int d=Integer.parseInt(str.substring(p+1,str.length())); 
   point POINT[]=new point[n]; 
   int x,y; 
   for(int i=0;i<n;i++) 
   ...{ 
    str=bf.readLine();     
    p=str.indexOf(' '); 
                x=Integer.parseInt(str.substring(0,p)); 
    y=Integer.parseInt(str.substring(p+1,str.length())); 
    POINT[i]=new point(x,y); 
   } 
   sort(POINT);   
   int sum=0;//可放雷达的最小数目 
   int index=0;//索引下标 
   double position;//雷达放置位置 
   if(!isOk(POINT,d)) 
    System.out.println(-1); 
   else 
...{       
    do...{     
     position=Math.sqrt(d*d-Math.pow(POINT[index].y,2))+POINT[index].x; 
     index=go(index,position,POINT,d); 
     sum++; 
     if(index==-1)break;           
    }while(true);     
   }System.out.println("Case "+rank+": "+sum); 
  } 
} 
public static boolean isOk(point p[],int d) 
...{ 
  for(int i=0;i<p.length;i++) 
   if(p[i].y>d) 
   return false; 
  return true; 
} 
public static void sort(point p[]) 
...{ 
  point tmp; 
  for(int i=0;i<p.length-1;i++) 
   for(int j=i+1;j<p.length;j++) 
  ...{ 
   if(p[i].x>p[j].x) 
   ...{ 
    tmp=p[j]; 
    p[j]=p[i]; 
    p[i]=tmp; 
   }   
  } 
} 
public static int go(int index,double position,point p[],int d) 
...{   
  int t=-1;//记录point数组的下标 
  for(int i=index;i<p.length;i++) 
   ...{     
    if(p[i].y*p[i].y+Math.pow(Math.abs(position-p[i].x),2)<=d*d) 
    t=i; 
    else if(p[i].x<=position) 
    ...{ 
     position=Math.sqrt(d*d-Math.pow(p[i].y,2))+p[i].x; 
     t=i;     
    } 
    else break; 
   }   
   if(t==p.length-1) 
    return -1;   
  return t+1;   
} 
}