【数字图像处理之（四）】用图像增强谈灰度直方图

灰度直方图

是灰度级的函数，描述的是图像中该灰度级的像个数或该灰度级像素出现的频率（归一化）

• 生成并绘制直方图：

src = imread('Fig0303(a)(breast).tif');imshow(src);h1 = imhist(src);                      %生成直方图figure,imhist(src,255);             %绘制直方图h2 = imhist(src, 25);                 %生成直方图horz = linspace(0, 255, 25);figure,bar(horz, h2);                 %绘制条状直方图axis([0 255 0 60000]);               %设置坐标轴最大最小值set(gca, 'xtick', 0:50:250);          %设置坐标轴的标尺set(gca, 'ytick', 0:20000:60000);xlabel('灰度级', 'fontsize', 10);  %坐标轴附加图像ylabel('灰度值', 'fontsize', 10);text(150, 40000, '条形直方图', 'fontsize',15);h3 = imhist(src, 25);                 %生成直方图horz = linspace(0, 255, 25);figure,stem(horz, h3, 'fill');      %绘制杆状直方图axis([0 255 0 60000]);               %设置坐标轴最大最小值set(gca, 'xtick', 0:50:250);         %设置坐标轴的标尺set(gca, 'ytick', 0:20000:60000);xlabel('灰度级', 'fontsize', 10); %坐标轴附加图像ylabel('灰度值', 'fontsize', 10);text(150, 40000, '杆状直方图', 'fontsize',15);h4 = imhist(src);                       %生成直方图figure,plot(h4);                         %绘连续直方图xlim('auto');                              %自动设置坐标轴范围和标尺ylim('auto');text(150, 40000, '连续直方图', 'fontsize',15);

 

• 直方图均衡化（可使图像的灰度间距拉开或使灰度分布均匀）：

src = imread('Fig0303(a)(breast).tif');result = histeq(src);    %均衡化imshow(result);

• 自适应直方图均衡化：

src = imread('Fig0303(a)(breast).tif');result = adapthisteq(src);%自适应直方图均衡化figure, imshow(src);figure, imhist(src);figure, imshow(result);figure, imhist(result);

• MATLAB函数小结：

imhist( )：该函数用于获取图像数据直方图。（PS：若没有赋值给左边的变量，该函数将显示一张灰度直方图）

h1 = imhist( src, n )

src--输入图像

n   --灰度级别，默认为256

linspace(a, b, n)：该函数生成一个(1xn)数组，数据的第一个元素值为a，最后一个元素为b，n是总采样点数。（PS：所有元素的值均匀分布）

bar(horz, h2)：绘制条状直方图，通过horz控制直方图显示的密集程度                 

horz -- 一个(1xn)数组（跟h2同阶）

h2    -- 要绘制的直方图

stem(horz, h3, 'fill')：绘制杆状直方图

horz -- 一个(1xn)数组（跟h2同阶）

h2    -- 要绘制的直方图

'fill'  -- 杆头是否空心

plot(h4)：绘连续直方图

result = histeq(src);    %获取直方图均衡化后的图像

result = adapthisteq(src);      %获取直方图自适应均衡化后的图像