初涉R语言第四天
来源:互联网 发布:js map使用 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 10:41
线性回归和方差分析
简单线性模型
yi=b1+b2xi+ei
多元线性回归
yi=b1+b2xi+b3vi+ei
简单线性回归
lm(y~x,data=dfrm)
Coefficients:
(Intercept) x
17.72 3.25
yi=17.72+3.25xi+ei
多元线性回归
lm(y~u+v+m,...)
m<-lm(y~u+v+w)
模型系数(点估计)
coef(m)
模型系数的置信区间
confint(m)
模型残差
resid(m)
残差平方和
deviance(m)
方差分析表
anova(m)
summary(m):
residual:残差统计量
--未完待续--
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