Oracle性能调优之命中率上

本文是关于Oracle数据库调试与优化方面的文章，主要介绍Oracle数据库中命中率相关的问题，包括不同的算法之间性能的比对。

　　关于Oracle中各个命中率的计算以及相关的调优

　　1)Library Cache的命中率：

　　.计算公式：Library Cache Hit Ratio = sum(pinhits) / sum(pins)

　　SQL>SELECT SUM(pinhits)/sum(pins)

　　FROM V$LIBRARYCACHE;

　　通常在98%以上，否则，需要要考虑加大共享池，绑定变量，修改cursor_sharing等参数。

　　2)计算共享池内存使用率：

　　SQL>SELECT (1 - ROUND(BYTES / (&TSP_IN_M * 1024 * 1024)， 2)) * 100 || '%'

　　FROM V$SGASTAT

　　WHERE NAME = 'free memory' AND POOL = 'shared pool';

　　其中： &TSP_IN_M是你的总的共享池的SIZE(M)

　　共享池内存使用率，应该稳定在75%-90%间，太小浪费内存，太大则内存不足。

　　查询空闲的共享池内存：

　　SQL>SELECT * FROM V$SGASTAT

　　WHERE NAME = 'free memory' AND POOL = 'shared pool';

　　3)db buffer cache命中率：

　　计算公式：Hit ratio = 1 - [physical reads/(block gets + consistent gets)]

　　SQL>SELECT NAME, PHYSICAL_READS, DB_BLOCK_GETS, CONSISTENT_GETS,

　　1 - (PHYSICAL_READS / (DB_BLOCK_GETS + CONSISTENT_GETS)) "Hit Ratio"

　　FROM V$BUFFER_POOL_STATISTICS

　　WHERE NAME='DEFAULT';

　　通常应在90%以上，否则，需要调整，加大DB_CACHE_SIZE

　　另外一种计算命中率的方法(摘自ORACLE官方文档《数据库性能优化》)：

　　命中率的计算公式为：

　　Hit Ratio = 1 - ((physical reads - physical reads direct - physical reads direct (lob)) / (db block gets +

　　consistent gets - physical reads direct - physical reads direct (lob))

　　分别代入上一查询中的结果值，就得出了Buffer cache的命中率

　　SQL>SELECT NAME, VALUE

　　FROM V$SYSSTAT

　　WHERE NAME IN('session logical reads',

　　'physical reads',

　　'physical reads direct',

　　'physical reads direct (lob)',

　　'db block gets', 'consistent gets');

　　4)数据缓冲区命中率：

　　SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads';

　　SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads direct';

　　SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads direct (lob)';

　　SQL> select value from v$sysstat where name ='consistent gets';

　　SQL> select value from v$sysstat where name = 'db block gets';

　　这里命中率的计算应该是

　　令 x = physical reads direct + physical reads direct (lob)

　　命中率 =100 - ( physical reads - x) / (consistent gets + db block gets - x)*100

　　通常如果发现命中率低于90%,则应该调整应用可可以考虑是否增大数据缓冲区

　　5)共享池的命中率：

　　SQL> select sum(pinhits-reloads)/sum(pins)*100 "hit radio" from v$librarycache;

　　假如共享池的命中率低于95%,就要考虑调整应用(通常是没使用bind var )或者增加内存

　　6)计算在内存中排序的比率：

　　SQL>SELECT * FROM v$sysstat t WHERE NAME='sorts (memory)';-查询内存排序数

　　SQL>SELECT * FROM v$sysstat t WHERE NAME='sorts (disk)';-查询磁盘排序数

　　--caculate sort in memory ratio

　　SQL>SELECT round(&sort_in_memory/(&sort_in_memory+&sort_in_disk)，4)*100||'%' FROM dual;

　　此比率越大越好，太小整要考虑调整，加大PGA

　　7)PGA的命中率：

　　计算公式：BP x 100 / (BP + EBP)

　　BP: bytes processed

　　EBP: extra bytes read/written

　　SQL>SELECT * FROM V$PGASTAT WHERE NAME='cache hit percentage';

　　或者从OEM的图形界面中查看

　　我们可以查看一个视图以获取Oracle的建议值：

　　SQL>SELECT round(PGA_TARGET_FOR_ESTIMATE/1024/1024) target_mb,

　　ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE cache_hit_perc,

　　ESTD_OVERALLOC_COUNT

　　FROM V$PGA_TARGET_ADVICE;

　　The output of this query might look like the following:

　　TARGET_MB CACHE_HIT_PERC ESTD_OVERALLOC_COUNT

　　---------- -------------- --------------------

　　63 23 367

　　125 24 30

　　250 30 3

　　375 39 0

　　500 58 0

　　600 59 0

　　700 59 0

　　800 60 0

　　900 60 0

　　在此例中：PGA至少要分配375M

　　我个人认为PGA命中率不应该低于50%

　　以下的SQL统计sql语句执行在三种模式的次数： optimal memory size, one-pass memory size, multi-pass memory size:

　　SQL>SELECT name profile, cnt, decode(total, 0, 0, round(cnt*100/total,4)) percentage

　　FROM (SELECT name, value cnt, (sum(value) over ()) total FROM V$SYSSTAT WHERE name like 'workarea exec%');