opencv 2.x学习笔记（十）随机数发生器、绘制文字

在上一篇中，我们了解了如何使用opencv为我们提供的基本绘图函数来为我们来绘制一个简单的图像。在这一篇中，我们将继续使用上一篇中所讲到的函数来演示opencv的随机数产生功能以及如何绘制文字。

随机数产生器

在我们的程序中，经常需要使用随机数生成功能。为此，opencv为我们提供了一个随机数生成器类，RNG。它封装了一个64位的int类型整数，为此我们课可以得到一个随机的Scalar和随机的数组。目前，它支持产生均匀分布随机数和高斯分布随机数。

它的构造函数的初始化可以传入一个64位的整型参数作为随机数产生器的初值。RNG类的定义大致如下：

/*!   Random Number Generator   The class implements RNG using Multiply-with-Carry algorithm*/class CV_EXPORTS RNG{public:    enum { UNIFORM=0, NORMAL=1 };    RNG();    RNG(uint64 state);    //! updates the state and returns the next 32-bit unsigned integer random number    unsigned next();    operator uchar();    operator schar();    operator ushort();    operator short();    operator unsigned();    //! returns a random integer sampled uniformly from [0, N).    unsigned operator ()(unsigned N);    unsigned operator ()();    operator int();    operator float();    operator double();    //! returns uniformly distributed integer random number from [a,b) range    int uniform(int a, int b);    //! returns uniformly distributed floating-point random number from [a,b) range    float uniform(float a, float b);    //! returns uniformly distributed double-precision floating-point random number from [a,b) range    double uniform(double a, double b);    void fill( InputOutputArray mat, int distType, InputArray a, InputArray b, bool saturateRange=false );    //! returns Gaussian random variate with mean zero.    double gaussian(double sigma);    uint64 state;};

其中主要函数的含义：

• next():取出下一个随机数。
• uniform():返回指定范围的均匀分布的随机数。
• gaussian():返回一个高斯随机数。
• fill():利用随机数填充矩阵。

因此我们可以这样来构造一个rng对象：

RNG rng( 0xFFFFFFFFFFFFFFFF );

可以这样来产生一个随机数。

pt1.x = rng.uniform( 0.0, (double)window_width );

同时可以这样来得到它的下一个随机数。

int icolor = (unsigned) rng;

（调用unsigned(), 在该函数内部，调用next()）。

绘制文字

了解了如何产生一个随机数之后，我们的任务已经进行了一半，那么我们该如何在一个图像中绘制文字呢？

opencv为我们提供了putText函数来完成这一功能，具体声明如下：

//! renders text string in the imageCV_EXPORTS_W void putText( Mat& img, const string& text, Point org,                         int fontFace, double fontScale, Scalar color,                         int thickness=1, int lineType=8,                         bool bottomLeftOrigin=false );

• img: 要绘制文字的图像。
• text: 要绘制的文字。
• org: 图像中文字字符串的左下角坐标。
• fontFace:字体类型，可以在下面类型中取值。

FONT_HERSHEY_SIMPLEX, FONT_HERSHEY_PLAIN, FONT_HERSHEY_DUPLEX, FONT_HERSHEY_COMPLEX, FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 

FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX。

• fontScale: 字体的比例因子，用以乘以字体特定的基本尺寸。
• color: 文本颜色。
• bottomLeftOrigin： 如果为true，图像数据的起点在左下角，否则在左上角。

我们可以这样来使用：

putText( image2, "Hello OpenCV!", org, FONT_HERSHEY_COMPLEX, 3, Scalar( i, i, 255 ), 5 );

了解这些之后，我们就可以来做一个随机产生的线条和三角形的一个演示实例。为了获得一个图像渐变的效果，我们在代码中每隔一段时间，就对原来的图像减去一个指定值。如下所示：

Mat image2;for( int i = 0; i < 255; i += 2 ){image2 = image - Scalar::all( i );putText( image2, "Hello OpenCV!", org, FONT_HERSHEY_COMPLEX, 3, Scalar( i, i, 255 ), 5 );waitKey(5);imshow( window_name, image2 );}

完整实例：

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;const int window_height = 600;const int window_width  = 900;const int NUMBER = 100;Scalar randomColor( RNG& rng );void Drawing_Random_Lines(  Mat image, char * window_name, RNG rng );void Drawing_Random_Filled_Polygons( Mat image, char * window_name, RNG rng );void Drawing_Text( Mat image, char * window_name, RNG rng );int main(){RNG rng( 0xFFFFFFFFFFFFFFFF );Mat image = Mat::zeros( window_height, window_width, CV_8UC3 );char window_name[] = "Random image";Drawing_Random_Lines( image, window_name, rng );Drawing_Random_Filled_Polygons( image, window_name, rng );Drawing_Text( image, window_name, rng );waitKey(0);return 0;}Scalar randomColor( RNG& rng ){int icolor = (unsigned) rng;return Scalar( icolor&255, (icolor>>8)&255, (icolor>>16)&255 );}void Drawing_Random_Lines( Mat image, char * window_name, RNG rng ){Point pt1, pt2;for( int i = 0; i < NUMBER; i ++ ){pt1.x = rng.uniform( 0.0, (double)window_width );pt1.y = rng.uniform( 0.0, (double)window_height );pt2.x = rng.uniform( 0.0, (double)window_width );pt2.y = rng.uniform( 0.0, (double)window_height );line( image, pt1, pt2, randomColor( rng ), 2 );waitKey(5);imshow( window_name, image );}}void Drawing_Random_Filled_Polygons( Mat image, char * window_name, RNG rng ){for( int i = 0; i < NUMBER; i ++ ){Point pt[2][3];pt[0][0].x = rng.uniform(0, window_width);pt[0][0].y = rng.uniform(0, window_height);pt[0][1].x = rng.uniform(0, window_width);pt[0][1].y = rng.uniform(0, window_height);pt[0][2].x = rng.uniform(0, window_width);pt[0][2].y = rng.uniform(0, window_height);pt[1][0].x = rng.uniform(0, window_width);pt[1][0].y = rng.uniform(0, window_height);pt[1][1].x = rng.uniform(0, window_width);pt[1][1].y = rng.uniform(0, window_height);pt[1][2].x = rng.uniform(0, window_width);pt[1][2].y = rng.uniform(0, window_height);const Point* ppt[2] = { pt[0], pt[1] };int npt[] = { 3, 3 };fillPoly( image, ppt, npt, 2, randomColor( rng ) );imshow( window_name, image );waitKey(5);}}void Drawing_Text( Mat image, char * window_name, RNG rng ){Size textsize = getTextSize( "Hello OpenCV!", FONT_HERSHEY_COMPLEX, 3, 5, 0 );Point org((window_width - textsize.width)/2, (window_height - textsize.height)/2 );Mat image2;for( int i = 0; i < 255; i += 2 ){image2 = image - Scalar::all( i );putText( image2, "Hello OpenCV!", org, FONT_HERSHEY_COMPLEX, 3, Scalar( i, i, 255 ), 5 );waitKey(5);imshow( window_name, image2 );}}

运行结果