【知识小课堂】mongodb 之查询关键词使用

来源：互联网发布：c语言小游戏编程编辑：程序博客网时间：2024/05/17 04:16

查询关键词：

多个条件满足其中一个即可：

Syntax:{ $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }

db.inventory.find( { $or: [ { quantity: { $lt: 20 } }, { price: 10 } ] } )

以下两查询是等价的：

db.inventory.find( { $or: [ { quantity: { $qe: 20 } }, { quantity:{$qe:50}} ] } ) =db.inventory.find ( { quantity: { $in: [20, 50] } } )

$and

$and 关键词，我们在使用时，常常是省略了。

Syntax:{ $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }

db. inventory.find( { price: { $ne: 1.99, $exists: true } } )

功能待价于：价格不等于1.990,且：价格字段是存在的

db.inventory.find( { $and: [ { price: { $ne: 1.99 } }, { price: { $exists: true } } ] } )

再看一个比较复杂的例子：

db.inventory.find( { $and :   [       { $or : [ { price : 0.99 }, { price : 1.99 } ] },       { $or : [ { sale : true }, { qty : { $lt : 20 } } ] } ] } )

$not,$nor

Syntax: { field: { $not: { <operator-expression> } } }

示例1：

db.inventory.find( { price: { $not: { $gt: 1.99 } } } )

示例2 （正则：‘不以p.开头’）

db.inventory.find( { item: { $not: /^p.*/ } } )

$nor 可以理解为也不是，也不是。也可以理解为多个 $or的值都不成立

Syntax: { $nor: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ...  { <expressionN> } ] }

示例1：

>db.inventory.find({$nor:[{price:1.99},{qty:{$lt:20}},{sale:true}]},{_id:0,name:1,price:1,qty:1,sale:1}){ "name" : "orange", "price" : 3.99, "qty" : 300 }{ "name" : "apple", "price" : 1, "qty" : 50 }> db.inventory.find({},{_id:0,name:1,price:1,qty:1,sale:1}){ "name" : "banana", "price" : 1.99, "qty" : 100, "sale" : true }{ "name" : "orange", "price" : 3.99, "qty" : 300 }{ "name" : "apple", "price" : 1, "qty" : 50 }{ "name" : "peach", "price" : 2.1, "qty" : 10 }>

$in,$nin

直接上示例代码：
db.inventory.find( { qty: { $in: [ 5, 15 ] } } ) 
正则查询中，也可以使用
 db.inventory.find( { tags: { $in: [ /^be/, /^st/ ] } } ) 
的 $nin 比较不常用，但比使用$not更方便
db.inventory.find( { qty: { $nin: [ 5, 15 ] } } ) 

$exists

Syntax: { field: { $exists: <boolean> } }

> db.inventory.find({sale:{$exists:1}},{_id:0,name:1,price:1,qty:1,sale:1}){ "name" : "banana", "price" : 1.99, "qty" : 100, "sale" : true }> db.inventory.find({sale:{$exists:true}},{_id:0,name:1,price:1,qty:1,sale:1}){ "name" : "banana", "price" : 1.99, "qty" : 100, "sale" : true }

从上面示例中，可以看到，判断一个字段是否存在，使用 $exists:1 $exists:true都是可以的。

null

> db.tnull.find(){ "_id" : 1, "a" : 2, "b" : 3, "c" : null }{ "_id" : 2, "a" : 3, "b" : null, "c" : 8 }{ "_id" : 3, "a" : null, "b" : 4, "c" : 9 }{ "_id" : 4, "b" : 5, "c" : 10 }> db.tnull.find({a:{$exists:1}}){ "_id" : 1, "a" : 2, "b" : 3, "c" : null }{ "_id" : 2, "a" : 3, "b" : null, "c" : 8 }{ "_id" : 3, "a" : null, "b" : 4, "c" : 9 }> db.tnull.find({a:null}){ "_id" : 3, "a" : null, "b" : 4, "c" : 9 }{ "_id" : 4, "b" : 5, "c" : 10 }> db.tnull.find({a:{$exists:0}}){ "_id" : 4, "b" : 5, "c" : 10 }>

一个值是否为null ,只要注意如果一记录中，字段不存在，也会返回的。

如果你要查询值为null,并且不返回字段存在的，那你必须加上 $exists:1

$where

> db.foo.find(){ "_id" : ObjectId("53c747ffcc5792ae0fef1ca0"), "apple" : 1, "banana" : 6, "peach" : 3 }{ "_id" : ObjectId("53c7480ccc5792ae0fef1ca1"), "apple" : 8, "banana" : 4, "peach" : 4 }
关于这个查询，我们先来看看上面数据。
如果我需要返回有两个字段相同的文档，也就是要返回如下文档
{ "_id" : ObjectId("53c7480ccc5792ae0fef1ca1"), "apple" : 8, "banana" : 4, "peach" : 4 } 
那这时我要怎样查询呢，使用前面的查询是无法实现的。
那么这样$where 出场了。
> db.foo.find({"$where":function(){...  for(var current in this){...   for(var other in this){...      if(current != other && this[current] == this[other]){...        return true;...      }...    }...  }...  return false;...  }}){ "_id" : ObjectId("53c7480ccc5792ae0fef1ca1"), "apple" : 8, "banana" : 4, "peach" : 4 }> 
但是，要注意以下说明：

不是非常必要时，一定要避免使用”$where”查询，因为效率太低，相当的。文档在MongoDB中是以BSON格式保存的，在$where查询时，每个文档都要从BSON转换为javascript对象然后再通过”$where”中的表达式来运行。有时可以将常规查询作为前置过滤，再使用”$where”查询对结果进行调优
我对上面代码做了点修改，以方便理解。上面代码说得简单一点就是两个循环，每一条记录各字段进行循环，看是否有两个字段值是相等的，如果相等返回.
db.foo.find({"$where":function(){ for (var banana in this){ for (var peach in this){ if (banana != peach && this[banana]==this[peach]){ return true;}}} return false;}}){ "_id" : ObjectId("53c7480ccc5792ae0fef1ca1"), "apple" : 8, "banana" : 4, "peach" : 4 }> 

$type

在mongodb 中，我们知道同一字段可以存储不同的数据类型数据，我们看下面的数据示例：
那就面临一个问题，怎样进行不同条件的查询？？？？
> db.test.insert( {x : 3});> db.test.insert( {x : 2.9} );> db.test.insert( {x : new Date()} );> db.test.insert( {x : true } );> db.test.insert( {x : MaxKey } )> db.test.insert( {x : MinKey } )
> db.test.find(){ "_id" : ObjectId("53c762f4cc5792ae0fef1ca2"), "x" : 3 }{ "_id" : ObjectId("53c762f4cc5792ae0fef1ca3"), "x" : 2.9 }{ "_id" : ObjectId("53c762f4cc5792ae0fef1ca4"), "x" : ISODate("2014-07-17T05:45:24.032Z") }{ "_id" : ObjectId("53c762f4cc5792ae0fef1ca5"), "x" : true }{ "_id" : ObjectId("53c762f4cc5792ae0fef1ca6"), "x" : { "$maxKey" : 1 } }{ "_id" : ObjectId("53c762f4cc5792ae0fef1ca7"), "x" : { "$minKey" : 1 } }
如果我要查询x 值是数值的数据，要怎要查询呢？？？？
> db.test.find({x:{$type:1}}){ "_id" : ObjectId("53c762f4cc5792ae0fef1ca2"), "x" : 3 }{ "_id" : ObjectId("53c762f4cc5792ae0fef1ca3"), "x" : 2.9 }> 
我们可以再结合此关键词，做一个查询：
> db.test.insert({x:5})> db.test.find({$and:[{x:{$gte:3}},{x:{$type:1}}]}){ "_id" : ObjectId("53c762f4cc5792ae0fef1ca2"), "x" : 3 }{ "_id" : ObjectId("53c76e8bcc5792ae0fef1ca8"), "x" : 5 }> 
可以看到，还是很方便的。

最后列出$type 对应的值列表：

Refer to the following table for the available BSON types and their corresponding numbers.

Type                   Number
-----------------------------------------------
Double                                       1
String                            2
Object                               3
Array                              4
Binary data              5
Undefined (deprecated)         6
Object id                                    7
Boolean                                    8
Date                                          9
Null                                          10
Regular Expression             11
JavaScript                              13
Symbol                                   14
JavaScript (with scope)    15
32-bit integer                        16
Timestamp                           17
64-bit integer                        18
Min key                                   255
Max key                                 127

0 0

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Syntax:{ $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }

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