【知识小课堂】4 之 索引

索引类型

                 mongoDB 的索引在存储结构都是一样的，但是根据不同的应用需求，还是分成了：唯一索引，稀疏索引，复合索引

1.唯一索引

            MONGODB 在默认建立文档时，都会自动添加一个：“_id” 字段，而此字段默认建立唯一索引；

            如果我们要使一个键值在文档中唯一，我们就要在此字段建立一个唯一索引，语法如下：

db.users.ensureIndex({account:1},{unique:true})

和其它数据库一样，唯一索引，此字段是允许值为NULL 的，但只允许有一条。

当然，我们也可以在多个字段中建立一个唯一索引：

db.users.ensureIndex({mobile:1,email:1},{unique:true}) 

2.稀疏索引

有这样一个问题：

如果某个字段，如果它存在，那么必须是唯一，因为 会把null当做值，如果定义了唯一索引，那么此字段只能存在一个null值的记录。

这时我们可以使用以下方法定义这个索引：

db.user.ensureIndex({email:1},{“unique”:true,”sparese”:true})

当然，上面是为了方便理解而举的一个例子。其实 【稀疏索引】并不是必须是唯一索引。

db.user.ensureIndex({email:1},{”sparese”:true})

我们也看一个 稀疏索引查询

> db.foo.find(){ "_id" : 0 }{ "_id" : 1, "x" : 1 }{ "_id" : 2, "x" : 2 }{ "_id" : 3, "x" : 3 }> db.foo.find({x:{$ne:2}}){ "_id" : 0 }{ "_id" : 1, "x" : 1 }{ "_id" : 3, "x" : 3 } 

在文档的x 键建立一个 [稀疏索引]

> db.foo.ensureIndex({x:1},{sparse:true})> db.foo.getIndexes()[{"v" : 1,"key" : {"_id" : 1},"ns" : "test.foo","name" : "_id_"},{"v" : 1,"key" : {"x" : 1},"ns" : "test.foo","name" : "x_1","sparse" : true}]

完成后，我们再来查询看看：

> db.foo.find({x:{$ne:2}}){ "_id" : 1, "x" : 1 }{ "_id" : 3, "x" : 3 }> 

看到，这时查询结果，已排除了 没有键 X 的文档 _id:0 了。

就是因为在建立索引时，“_id”=0 的文档，不会包含在索引中。

当然，如果你需要查询到 那些不包含 “x” 的 文档。你可以使用  hint() 来强制全表或其它索引搜索。

比如我下面的代码：

> db.foo.find({x:{$ne:2}}).hint({"_id":1}){ "_id" : 0 }{ "_id" : 1, "x" : 1 }{ "_id" : 3, "x" : 3 }

全表索引：

> db.foo.find({x:{$ne:2}}).hint({$natural:1}){ "_id" : 0 }{ "_id" : 1, "x" : 1 }{ "_id" : 3, "x" : 3 }> 

3.复合索引

 复合索引同样可用于局部属性的搜索，但必须依照索引字段顺序。比如创建索引字段顺序"a,b,c"，那么仅对"a,b,c"、"a,b"、"a"查询有效，而对"b,c"之类的组合无效。

上面这段话，在mongodb 也有效。

> db.order_detail.find(){ "_id" : 1, "cust_id" : 1, "order_id" : 1, "prod_id" : 1 }{ "_id" : 2, "cust_id" : 1, "order_id" : 1, "prod_id" : 2 }{ "_id" : 3, "cust_id" : 2, "order_id" : 2, "prod_id" : 2 }{ "_id" : 4, "cust_id" : 3, "order_id" : 2, "prod_id" : 1 }{ "_id" : 5, "cust_id" : 3, "order_id" : 3, "prod_id" : 3 }> db.order_detail.ensureIndex({cust_id:1,order_id:1})

> db.order_detail.getIndexes()[{"v" : 1,"key" : {"_id" : 1},"ns" : "test.order_detail","name" : "_id_"},{"v" : 1,"key" : {"cust_id" : 1,"order_id" : 1},"ns" : "test.order_detail","name" : "cust_id_1_order_id_1"}]

上面文档在建立完成复合索引后，我们来查询一下数据，并看看执行计划：

> db.order_detail.find({order_id:1}).explain(){"cursor" : "BasicCursor","isMultiKey" : false,"n" : 2,"nscannedObjects" : 5,"nscanned" : 5,"nscannedObjectsAllPlans" : 5,"nscannedAllPlans" : 5,"scanAndOrder" : false,"indexOnly" : false,"nYields" : 0,"nChunkSkips" : 0,"millis" : 0,"indexBounds" : {},"server" : "localhost.localdomain:27017"}

我指定了一个组合索引中后面一个字段进行查询可以看到，确实没用到索引

再来看看下面代码：

> db.order_detail.find({order_id:1}).sort({cust_id:1}).explain(){"cursor" : "BtreeCursor cust_id_1_order_id_1","isMultiKey" : false,"n" : 2,"nscannedObjects" : 2,"nscanned" : 4,"nscannedObjectsAllPlans" : 4,"nscannedAllPlans" : 6,"scanAndOrder" : false,"indexOnly" : false,"nYields" : 0,"nChunkSkips" : 0,"millis" : 0,"indexBounds" : {"cust_id" : [[{"$minElement" : 1},{"$maxElement" : 1}]],"order_id" : [[1,1]]},"server" : "localhost.localdomain:27017"}> 

我指定了一个组合索引中 后面一个字段进行查询，但我增加了一个第一个字段的排序。这时可以看到，它用到索引了。

看来还是有办法解决复合索引的缺陷的。

还有办法：

>db.order_detail.find({order_id:1}).hint({cust_id:1,order_id:1}).explain(){"cursor" : "BtreeCursor cust_id_1_order_id_1","isMultiKey" : false,"n" : 2,"nscannedObjects" : 2,"nscanned" : 4,"nscannedObjectsAllPlans" : 2,"nscannedAllPlans" : 4,"scanAndOrder" : false,"indexOnly" : false,"nYields" : 0,"nChunkSkips" : 0,"millis" : 0,"indexBounds" : {"cust_id" : [[{"$minElement" : 1},{"$maxElement" : 1}]],"order_id" : [[1,1]]},"server" : "localhost.localdomain:27017"}> 

我指定了一个组合索引中后面一个字段进行查询，但我使用了指定索引进行查询。

这时看到，查询也用到索引了。

但这时因为第一个字段为空值，在进行索引检索时，肯定会搜索更多的数据。

有可能是 fullindexsearch.

但总比全表索搜好吧。