java 图像卷积运算，高斯模糊以及拉普拉斯算子

阅读前请看<前言>，谢谢！

关于卷积，在上一篇中我们已经提到来，不明白的童鞋可以去看上一篇。

看到题目，聪明的童鞋应该明白他们直接的关系了。对于卷积运算，采取不同的模板（Mask），就能得到不同的结果，先实现卷积运算。

代码如下：

public void filter(double[][] mask) {toGray();//灰度化int mh = mask.length;int mw = mask[1].length;int sh = (mh+1)/2;int sw = (mw+1)/2;double maskSum = math.sum(mask);int[] d= new int[w*h];for(int i=(mh-1)/2+1;i<h-(mh-1)/2;i++){for(int j=(mw-1)/2+1;j<w-(mw-1)/2;j++){   int s = 0;       for(int m=0; m<mh ; m++){       for(int n=0;n<mw;n++){       s = s + (int)(mask[m][n]*this.data[j+n-sw +(i+m-sh)*w]);       }       }              if(maskSum != 0)       s /= maskSum;              if(s < 0)       s =0;       if(s > 255)       s = 255;       d[j + i * w] = s;   }}this.data = d;}

对于由高斯核生成的高斯模板如下：

运行结果分别为，右边为高斯7*7模板生成的结果：

锐化模板：

运行结果：

拉普拉斯算子：

运行结果：