Deep Learning学习过程

本人属于初学，对deep learning 的内容了解甚少，所看过的资料也不多，趁着刚刚开始学习的机会，把学习的过程和大家分享一下，希望对大家有所帮助，如果是对此研究比较深入的各位老师，也希望能够提供一些资料，本人不胜感激！

1. 最先看的是斯坦福大学的机器学习在线视频https://www.coursera.org/course/ml，是个十周的课程，个人认为时间稍有点长，不过老师都是从最基本的东西讲起，由浅入深进行讲解的，由于东西较多，每周的课程都需要有充分的时间去完成的，我是跟了好几遍的，最后才终于跟下来了，如果能够在开课之前把相关视频资料看一下，在开课后会轻松很多的，这是我了解深度学习的第一步。

2. 深度学习的了解，对于深度学习的初级资料，网上有很多，我看的是老师推荐的http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 这可以看成是深度学习的一份入门资料，其内容与上面提到的视频的内容部分是相通的，在学习完上面的视频后学习这个会相对容易一些。

3. 了解深度学习的工具箱，这个工具箱并不是matlab自带的，需要我们从网上下载，里面有一些代码，可以巩固我们之前所学到的东西，也为后面看文献以及论文等资料打下一定的基础。https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox这是我学习时找到的，也非常感谢该作者，如果有侵权行为希望能告知，我会删掉的。

4. 最后就是看一些文献资料了，以后会继续完善的。