最长上升子序列 LIS
来源:互联网 发布:点云建模软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 18:45
最长上升子序列有好几种解法,这里介绍其中比较常用的两种。
第一种是普通的动态规划,时间复杂度为O(N^2),所以写一些数据比较大的题目就会超时,比如请看这题,没什么好说的,直接上代码。
第二种是动态规划加二分查找,我们知道二分查找适用于大量查找而不适用于移动数据,这种方法正是用元素替换(即新来的满足条件的元素替换当前的元素)的技巧,巧妙利用了二分查找的这一特点,在普通动态规划的基础上利用二分查找将时间复杂度降低为O(N*logN),注释写在代码中。
0 0
- 最长上升子序列LIS
- 最长上升子序列LIS
- 最长上升子序列(LIS)
- 最长上升子序列 LIS
- 最长上升子序列(LIS)
- LIS最长上升子序列
- 最长上升子序列 LIS
- 最长上升子序列LIS
- LIS最长上升子序列
- 最长上升子序列LIS
- LIS 最长上升子序列
- 最长上升子序列LIS
- LIS(最长上升子序列)
- LIS 最长上升子序列
- lis 最长上升子序列
- LIS-最长上升子序列
- 最长上升子序列(LIS)
- 最长上升子序列LIS
- 快速的回顾
- 黑马程序员——计算机语言概述
- HttpPost 流的使用方法
- 机房重构(3)——存储过程
- C++之程序设计语言概述
- 最长上升子序列 LIS
- springMVC+Spring+Mybatis框架搭建
- Java之Dom实例
- Windows环境下实现VLAN(Marvell NIC)
- VB打开工程时出现冲突名称提示
- pb datawindow 控制消息
- CodeForces 430A Points and Segments
- Java RMI之HelloWorld篇
- grep 满足任意关键字和满足多个关键字