（论文阅读）Human Age Estimation Using Bioinspired Features (CVPR 09)
来源：互联网 发布：seo主管 编辑：程序博客网 时间：2024/05/22 12:53
把HMAX模型运用到年龄估计，为了更适用于年龄估计，作者采用C1特征+pca
降维+ linear SVM（(SVR)）模式，并提前了一种叫做STD的非线性操作来来代
替最大化操作。实验结果为，在FG-NET库上的MAE（平均绝对误差）为4.77年
，在YGA库上女性的MAE为3.91年，男性的MAE为3.47年，优与09年以前提出的
所有年龄估计算法。
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