[Gevent]gevent 网络抓取小测试

早就听说gevent基于事件的异步处理能力 效率多么高，一直在项目中也很少用到，今天先来没事就学习了些简单的用法。

有个官方的教程写的很不错 中文版的地址为：http://xlambda.com/gevent-tutorial/ 学习gevent很不错的资料。

具体的理论这里不怎么说了，只是有些了解，具体的原理还不能解释的很清楚。不过协程这种概念在golang里面很多。

写了一个访问网络，使用同步操作，gevent 和 多线程对比的例子。

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-# python2.7x# gevent_urllib2.py# author: orangelliu# date: 2014-08-20import gevent.monkeygevent.monkey.patch_socket()import geventimport urllib2import jsonimport threadingdef fetch(pid):response = urllib2.urlopen('http://www.orangleliu.info')result = response.read()btypes = len(result)print 'process %s : %s'%(pid, btypes)def synchronous():for i in range(10):fetch(i)def asynchonous():threads = []for i in range(10):threads.append(gevent.spawn(fetch,i))gevent.joinall(threads)def mulithread():threads = []for i in range(10):th = threading.Thread(target=fetch, args=(i,))threads.append(th)for thread in threads:thread.start()for thread in threads:threading.Thread.join(thread)import timeprint 'sync....'ss = time.time()synchronous()print 'sync time is %s'%(time.time()-ss)print 'async'sa = time.time()asynchonous()print 'async time is %s'%(time.time()-sa)print 'async'sm = time.time()mulithread()print 'thread time is %s'%(time.time()-sm)

这结果只能作为参考，因为不同的时间网络状况有差异，但是总的来说多线程最快，gevent还行，同步最慢。

但是考虑到gevent的开销很小，所以还是很具有性价比的。

还有从结果中可以看到gevent和多线程都会有上下文切换，所以执行结果的线程id是乱序的，这个很好理解。

sync....process 0 : 8657process 1 : 8657process 2 : 8657process 3 : 8657process 4 : 8657process 5 : 8657process 6 : 8657process 7 : 8657process 8 : 8657process 9 : 8657sync time is 2.7610001564asyncprocess 8 : 8657process 7 : 8657process 6 : 8657process 2 : 8657process 5 : 8657process 3 : 8657process 0 : 8657process 4 : 8657process 1 : 8657process 9 : 8657async time is 1.50199985504asyncprocess 0 : 8657process 1 : 8657process 3 : 8657process 4 : 8657process 5 : 8657process 7 : 8657process 9 : 8657process 8 : 8657process 6 : 8657process 2 : 8657thread time is 0.986000061035

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