oracle学习之索引

索引

  做开发的同志们都知道索引的重要性，索引可以提高查询速度，但是使用或者选择不当，对数据更新等操作会造成严重后果。

  索引主要主要分为几类：普通索引（btree）、位图索引（bitmap）、函数索引等，这里做一个简单地介绍。

  普通索引即btree，顾名思义结构肯定想树一样，有根、茎、叶子之类的。索引排序之后按照先后顺序先从叶子排列，叶子排满之后，开始往高层次排列，高层次都是排列低层次的指针，所以高度比较低，索引列是有序的。索引本身其实就是一个次序+对应数值的伪列rowid,所以建索引一般都是针对长度较小的主键建立索引，这样索引体积就很小。普通全局索引多用于oltp系统中，而局部索引多用于olap系统中。而普通索引可以和分区表结合使用，提高运行速率，不过这个可是个技术活。如果可以在分区表使用过程中可以使用分区条件，那么可建立局部索引，这时候速率最高，反之如果用不到分区条件，这时候局部索引就是累赘，要一个个查询，最后得到结果（这时候适合建立全局索引）。

  全局索引：create  index idx_t1_tt1 on t(tt1);  （遇分区表时候分区删除、合并、分割增删都会使全局索引失效，这时候要使用语句更新索引alter table t truncate partition part_01 update global indexes）

  局部索引：create index idx_t2_tt1 on t(tt1) local;

  位图索引：位图索引就是bitmap索引，她可以在统计条数和快速定位方面做得比较优秀（例如统计员工基本情况，在性别、学历等建立位图所以，可以提高统计条数和定位速度），但是在位图索引列重复度低的情况下，那么oracle一般会规避走bitmap索引查询。

  创建位图索引：create bitmap index idx_bitmap_male on t(male);

  函数索引：即用利用某列的函数值作为索引，创建语句很简单，把原来的列换成函数就可以。create index iex_fun_date on t(to_char(date,'yyyymm'));

  索引差不多就这么多，已经介绍完毕。