LeetCode 20 Palindrome Partitioning II

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.

For example, given s = "aab",

Return 1 since the palindrome partitioning ["aa", "b"] could be produced using 1 cut.

分析：

动态规划

看到最小切割数，首先想到动态规划，之后像怎么提取子问题以及怎么由子问题推出最终问题答案。

假设字符串长度为len

子问题：从 i 到 n-1 的最小切割数，设为cuts[i], 可知，cuts[n-1]=0，因为只有一个字符，初始，cuts[ i ] = len - i -1, 即初始认为只有每一个字符才是一个回文；

状态转移方程： 假设区间 [ i, j ] 上的子串是回文，则 i 处的切割只要在j+1处的最小切割数加1，cuts[i] = min {  cuts[i], cuts[j+1]+1 }，

那么，最后cuts[0]就是最后的结果。 

怎么判断字符串是不是回文？

最原始的想法：如果想判断 [ i, j ] 是不是回文，则如果 [i+1, j-1] 是回文， 并且，i, j 位置的字符相等，则 [ i, j ]是回文。

这样的想法首先会想到递归，中介条件是 j-i < 2, 即 i, j 在同一个位置或者相邻。

在递归中，每次都要求解某个区间是不是回文，产生重复子问题，于是想到用动态规划。

用 mat [ i ][ j ] 来表示，区间 [ i, j ] 是不是回文，记录中间结果。

则，如果 mat [ i+1 ][ j-1 ]为true, 同时 i, j 位置字符相等， 则 mat [ i ][ j ] = true.

几个问题：

为什么cuts的长度是 len+1 ?

因为我们要根据状态转移方程计算cuts[len-1]，就需要cuts[len]的值。

为什么cuts[len]的值为 -1 ？

因为要满足 cuts[len-1] = cuts[len]。

我看到很多解法是让 cut[len] = 0, cuts[len-1] = 1, 到最后返回cuts[0]-1 都可以得到正确答案，但是从实际意义上却不好理解。既然cuts[i] 表示从字符 i 到末尾的最小切割术，则我们知道 cuts[len-1], 即最后一个字符的最小切割术一定是0，同时从物理意义上来讲，我们最后应该返回从字符0到最后的最小切割数，即cuts[0].

同时，可以认为 位置 len 到最后是一个空串，空串返回-1也是合理的。

基于以上考虑，我认为应该让 cuts[len-1] = 0, cuts[len] = -1.

public class Solution {    public int minCut(String s) {        int len = s.length();        boolean[][] matrix = new boolean[len][len];        int cuts[] = new int[len+1];        //初始化cuts,在每一个字符处都切一下        for(int i=0; i<=len; i++)            cuts[i] = len-i-1;        //更新从i到最后的状态        for(int i=len-1; i>=0; i--){            for(int j=i; j<len; j++){                if( (s.charAt(i) == s.charAt(j)&&(j-i<2))                         || (s.charAt(i) == s.charAt(j)&& matrix[i+1][j-1]) ){                    matrix[i][j] = true;                    cuts[i] = Math.min(cuts[i], cuts[j+1]+1);                }            }        }        return cuts[0];    }}