关于随机数生产问题

来源:互联网 发布:360极速浏览器linux版 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 04:15

其实算法是一种积累,看多了形成一种习惯,问题来了也就有感觉了。

千万不要以为不看书就能把算法做出了才算聪明。

那叫白痴。

转载出处 : http://blog.csdn.net/wzy_1988/article/details/11866973 

前言

阿里的一道随机数生成的题目,这里进行一下解释

题目

给定了rand7,如何生成rand3?

思路

一个非常直观的思路,就是不断的调用rand7,直到它产生1-3之间的数,然后返回。代码如下:(如果有同学说这里没有3,但是不代表我不能判断和3的大小比较吧)

[cpp] view plaincopyprint?
  1. #include <stdio.h>  
  2.   
  3. int rand_3()  
  4. {  
  5.     int x;  
  6.   
  7.     while (x = rand_7()) {  
  8.         if (x <= 3) {  
  9.             return x;  
  10.         }  
  11.     }  
  12. }  

接下来,就是判断rand_3是否能等概率的产生1,2,3.也就是我们需要计算产生1,2,3的概率是否都是1/3.

首先,rand_7可以等概率的产生1-7,我们以rand_3生成1为例,假设:
  • 第一次生成1的概率是1/7
  • 第二次生存1的概率是4/7 * 1/7,因此第一次肯定是生成了大于3的数例如4,5,6,7,概率是4/7
  • 同理,第三次生成1的概率是(4/7)^2 * 1/7
因此,rand_3生成1的概率是P(x=1)= 1/7 +  (4/7) * 1/7 + (4/7)^2 * 1/7 + ... + (4/7)^n-1 * 1/7 //等比数列
                                                  =  1/7 * ((1 - (4/7)^n) / 1 - 4/7) = 1/7 * 7/3 = 1/3

同理,可验证生成2,3的概率均为1/3

结论

上述证明说明rand3可以等概率的产生1,2,3.从上面的分析,我们可以得出一个更一般的结论:

如果a>b,我们一定可以用rand_a去实现rand_b.其中,rand_a是等可能的生成1-a,rand_b是等可能的生成1-b


扩展

参考链接:http://hawstein.com/posts/19.10.html

现在给定两个生成随机数的函数rand_a和rand_b,rand_a和rand_b分别产生1-a和1-b的随机数,a和b不相等,现在让你用rand_a实现rand_b,方法如下:
  1. 如果a>b,则可以直接采用上述方法
  2. 如果a<b, 则构造rand_a^2=a * (rand_a - 1) + rand_a,表示生成1-a^2的随机数,如果a^2还小于b,那么继续构造rand_a^3=a * (rand_a^2 - 1) + rand_a

举例说明

阿里2014年笔试题目,是给定生成1-7的随即函数rand_7,看是否能生成其它随机数?

我们先看一下是否能等概率生成1-49,构造rand_49 = 7 * (rand_7 - 1) + rand_7 (ps:别问我7从哪里来的,rand_7既然能随即生成1-7,我当然可以获得到7了)

rand_7 - 1能等概率的生成0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,每个数的生成概率都是1/7,所以*7之后,可以等概率的生成0,7,14,21,28,35,42,每个数的概率都是1/7

既然0,7,14,21,28,35,42每个数的概率都是1/7,当每个数都加上+rand_7之后,则1-49是等概率产生的,1/7 × 1/7 = 1/49,中间不会出现重复数据

所以,我们用rand_7产生了rand_49,有了rand_49,按照最初上面过滤的方法,我们当然可以获得任何小于49的随机函数

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