利用OpenCV的Sobel算子求得图像的梯度信息

来源：互联网发布：乐视电视切换网络电视编辑：程序博客网时间：2024/06/06 00:41

第一次写博客，之前都是看别人的博文，把自己每天做的记下来，以便今后查阅。言简意赅！

Sobel算子X方向：

y方向：

原图：

源码：

#include "stdafx.h"#include <opencv\cv.h>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <iostream>using  namespace cv;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){// 读取图像Mat img = imread("E:\\VC++Projects\\road.jpg");// 转换为灰度图像Mat gray;cvtColor(img,gray,CV_BGR2GRAY);// 求得x和y方向的一阶微分Mat sobelx;Mat sobely;Sobel(gray, sobelx, CV_32F, 1, 0, 3);Sobel(gray, sobely, CV_32F, 0, 1, 3);// 求得梯度和方向Mat norm;Mat dir;cartToPolar(sobelx, sobely, norm, dir);// 转换为8位单通道图像进行显示double normMax;minMaxLoc(norm, NULL, &normMax);Mat grad;norm.convertTo(grad, CV_8UC1, 255.0/normMax, 0);double dirMax;minMaxLoc(dir, NULL, &dirMax);Mat angle;dir.convertTo(angle, CV_8UC1, 255.0/dirMax, 0);namedWindow("grad");imshow("grad",grad);namedWindow("angle");imshow("angle",angle);waitKey(0);img.release();gray.release();sobelx.release();sobely.release();norm.release();dir.release();grad.release();angle.release();return 0;}

结果，梯度幅度：

梯度方向：

0 0