SQL高级（1）

SQL TOP 子句

TOP 子句

        TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
        对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
        注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法：

SELECT TOP number|percent column_name(s)FROM table_name

        原始的表 (用在例子中的)：
        Persons 表:
IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan StreetBeijing4ObamaBarackPennsylvania AvenueWashington

SQL TOP 实例

        现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 2 * FROM Persons

        结果：
IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York

SQL TOP PERCENT 实例

        现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

        结果：

IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York

SQL LIKE 操作符

        LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

LIKE 操作符

        LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern

        原始的表 (用在例子中的)：
        Persons 表:

IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan StreetBeijing

LIKE 操作符实例

例子 1

        现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE 'N%'

        提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
        结果集：
IdLastNameFirstNameAddressCity2BushGeorgeFifth AvenueNew York

例子 2

        接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%g'

        结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity3CarterThomasChangan StreetBeijing

例子 3

        接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%lon%'

        结果集：
IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon

例子 4

        通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City NOT LIKE '%lon%'

        结果集：
IdLastNameFirstNameAddressCity2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan StreetBeijing

SQL 通配符

SQL 通配符

        在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
        SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
        在 SQL 中，可使用以下通配符：
通配符描述%替代一个或多个字符_仅替代一个字符[charlist]字符列中的任何单一字符

[^charlist] 或者 [!charlist]

不在字符列中的任何单一字符        原始的表 (用在例子中的)：
        Persons 表:
IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan StreetBeijing

使用 % 通配符

例子 1

        现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE 'Ne%'

        结果集：
IdLastNameFirstNameAddressCity2BushGeorgeFifth AvenueNew York

例子 2

        接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人：
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%lond%'

        结果集：
IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon

使用 _ 通配符

例子 1

        现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE FirstName LIKE '_eorge'

        结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity2BushGeorgeFifth AvenueNew York

例子 2

        接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE LastName LIKE 'C_r_er'

        结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity3CarterThomasChangan StreetBeijing

使用 [charlist] 通配符

例子 1

        现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '[ALN]%'

        结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York

例子 2

        现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '[!ALN]%'

        结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity3CarterThomasChangan StreetBeijing

SQL IN 操作符

IN 操作符

        IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name IN (value1,value2,...)

        原始的表 (在实例中使用：)
        Persons 表:
IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan StreetBeijing

IN 操作符实例

        现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE LastName IN ('Adams','Carter')

        结果集：
IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon3CarterThomasChangan StreetBeijing

SQL BETWEEN 操作符

        BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。

BETWEEN 操作符

        操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_nameBETWEEN value1 AND value2

        原始的表 (在实例中使用：)
        Persons 表:
IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan StreetBeijing4GatesBillXuanwumen 10Beijing

BETWEEN 操作符实例

        如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

SELECT * FROM PersonsWHERE LastNameBETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

        结果集：
IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York        重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。
        所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！

实例 2

        如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM PersonsWHERE LastNameNOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

        结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity3CarterThomasChangan StreetBeijing4GatesBillXuanwumen 10Beijing

SQL Alias（别名）

        通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。

SQL Alias

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameAS alias_name

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_nameFROM table_name

Alias 实例: 使用表名称别名

        假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。
        现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。
        我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstNameFROM Persons AS p, Product_Orders AS poWHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

        不使用别名的 SELECT 语句：

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstNameFROM Persons, Product_OrdersWHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

        从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

Alias 实例: 使用一个列名别名

        表 Persons:

IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan StreetBeijing        SQL:

SELECT LastName AS Family, FirstName AS NameFROM Persons

        结果：

FamilyNameAdamsJohnBushGeorgeCarterThomas

SQL JOIN

        SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

Join 和 Key

        有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
        数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
        请看 "Persons" 表：
Id_PLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan StreetBeijing        请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。
        接下来请看 "Orders" 表：
Id_OOrderNoId_P177895324467833224561424562153476465        请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。
        请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表

        我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：
        谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM Persons, OrdersWHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

        结果集：
LastNameFirstNameOrderNoAdamsJohn22456AdamsJohn24562CarterThomas77895CarterThomas44678

SQL JOIN - 使用 Join

        除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
        如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

        结果集：
LastNameFirstNameOrderNoAdamsJohn22456AdamsJohn24562CarterThomas77895CarterThomas44678

不同的 SQL JOIN

        除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以其他几种连接。
       下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

• JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行 
• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行 
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行