SQL 高级知识点1

1、SQL TOP 子句

1.1 TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。

注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法：

SELECT TOP number|percent column_name(s)FROM table_name

1.2 MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameLIMIT number

例子

SELECT *FROM PersonsLIMIT 5

Oracle 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE ROWNUM <= number

例子

SELECT *FROM PersonsWHERE ROWNUM <= 5

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

4

Obama

Barack

Pennsylvania Avenue

Washington

1.3 SQL TOP 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 2 * FROM Persons

结果：

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

1.4 SQL TOP PERCENT 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

结果：

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

 Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

 

2、SQL LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

2.1 LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

2.2 SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

2.3 LIKE 操作符实例

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE 'N%'

提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%g'

结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

例子 3

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%lon%'

结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity

1

Adams

John

Oxford Street

London

例子 4

通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City NOT LIKE '%lon%'

结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

 

3、SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。

3.1 SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符

描述

%

替代一个或多个字符

_

仅替代一个字符

[charlist]

字符列中的任何单一字符

[^charlist]或者[!charlist]

不在字符列中的任何单一字符

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

3.2 使用 % 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE 'Ne%'

结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%lond%'

结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity

1

Adams

John

Oxford Street

London

3.3 使用 _ 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE FirstName LIKE '_eorge'

结果集：

Id

LastName

FirstName

Address

City

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE LastName LIKE 'C_r_er'

结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

3.4  使用 [charlist] 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '[ALN]%'

结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

例子 2

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '[!ALN]%'

结果集：

Id

LastName

FirstName

Address

City

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

 

4、SQL IN 操作符

4.1 IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

4.2 SQL IN 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name IN (value1,value2,...)

原始的表 (在实例中使用：)

Persons 表:

IdLastNameFirstNameAddressCity

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

4.3 IN 操作符实例

现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM PersonsWHERE LastName IN ('Adams','Carter')

结果集：

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

 

5、SQL BETWEEN 操作符

BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。

5.1 BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

5.2 SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_nameBETWEEN value1 AND value2

原始的表 (在实例中使用：)

Persons 表:

IdLastNameFirstNameAddressCity

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

4

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

5.3 BETWEEN 操作符实例

如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

SELECT * FROM PersonsWHERE LastNameBETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！

实例 2

如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM PersonsWHERE LastNameNOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集：

IdLastNameFirstNameAddressCity

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

4

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

 

6、SQL Alias（别名）

通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。

6.1 SQL Alias

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameAS alias_name

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_nameFROM table_name

6.2 Alias 实例: 使用表名称别名

假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。

现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstNameFROM Persons AS p, Product_Orders AS poWHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT 语句：

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstNameFROM Persons, Product_OrdersWHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

6.3 Alias 实例: 使用一个列名别名

表 Persons:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

SQL:

SELECT LastName AS Family, FirstName AS NameFROM Persons

结果：

Family

Name

Adams

John

Bush

George

Carter

Thomas

 

7、SQL JOIN

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

7.1 Join 和 Key

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 "Persons" 表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 "Orders" 表：

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

7.2 引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM Persons, OrdersWHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

7.3 SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

7.4 不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

• JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

8、SQL INNER JOIN 关键字

8.1 SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

8.2 INNER JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_PLastNameFirstNameAddressCity

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

8.3 内连接（INNER JOIN）实例

现在，我们希望列出所有人的定购。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。

 

9、SQL LEFT JOIN 关键字

9.1 SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

9.2 LEFT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

9.3 左连接（LEFT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsLEFT JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastNameFirstNameOrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

Bush

George

 

LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。

 

10、SQL RIGHT JOIN 关键字

10.1 SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

10.2 RIGHT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

10.3 右连接（RIGHT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsRIGHT JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastNameFirstNameOrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

 

 

34764

RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。

 

11、SQL FULL JOIN 关键字

11.1 SQL FULL JOIN 关键字

只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

11.2 FULL JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_PLastNameFirstNameAddressCity

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders" 表：

Id_OOrderNoId_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

11.3 全连接（FULL JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsFULL JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

Bush

George

 

 

 

34764

FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。