算法设计之蛮力法

1.蛮力法

（也叫穷举法），是一种直接解决问题的方法，常常直接基于问题的描述和所涉及的概念及定义。

2.蛮力法优点：

    逻辑清晰，相对于高效的、巧妙的算法，实现和构思简单。

同时蛮力法也是很多高效算法的基础。可以作为其他高效算法的衡量标准。

对于一些重要的问题，它可以产生一些合理的算法。

可以解决一些小规模的问题。它让你花费较少的代价。

虽然巧妙和高效的算法很少来自于蛮力法，但我们不应该忽略它作为一种重要的算法设计策略的地位。第一，和其

他某些策略不同，我们可以应用蛮力法来解决广阔领域的各种问题。第二，对于一些重要的问题来说（比如：排

序、查找、矩阵乘法和字符串匹配），蛮力法可以产生一些合理的算法，它们多少具备上些实用价值，而且并不限

制实例的规模。第三，如果要解决的问题实例不多，而且蛮力法可以用一种能够接受速度对实例求解，那么，设计

一个更高效算法所花费的代价很可能是不值得的。第四，即使效率通常很低，仍然可以用蛮力法解决一些小规模的

问题实例。最后，一个蛮力算法可以为研究或教学目的的服务。

举例： 排序算法（冒泡排序）

A0,…,Aj↔Aj+1,…,An-i-1|An-i≤…≤An-1

算法 BubbleSort (A[0..n-1])

//该算法用冒泡排序对数组A[0..n-1]排序

//输入：一个可排序数组A[0..n-1]

//输出：非降序排列的数组A[0..n-1]

for  i←0 to n-2 do

        for  j←0to n-2-i do

             if A[j+1]<A[j]

                   swap  A[j] and  A[j+1]