程序员面试宝典(12)-从上往下遍历二元树
来源:互联网 发布:整站优化seo 上海 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 07:44
http://www.itmian4.com/thread-6009-1-1.html
题目:输入一颗二元树,从上往下按层打印树的每个结点,同一层中按照从左往右的顺序打印。
例如输入
8
/ \
6 10
/\ /\
5 7 9 11
输出8 6 10 5 7 9 11。
分析:这曾是微软的一道面试题。这道题实质上是要求遍历一棵二元树,只不过不是我们熟悉的前序、中序或者后序遍历。
我们从树的根结点开始分析。自然先应该打印根结点8,同时为了下次能够打印8的两个子结点,我们应该在遍历到8时把子结点6和10保存到一个数据容器中。现在数据容器中就有两个元素6 和10了。按照从左往右的要求,我们先取出6访问。打印6的同时要把6的两个子结点5和7放入数据容器中,此时数据容器中有三个元素10、5和7。接下来我们应该从数据容器中取出结点10访问了。注意10比5和7先放入容器,此时又比5和7先取出,就是我们通常说的先入先出。因此不难看出这个数据容器的类型应该是个队列。
既然已经确定数据容器是一个队列,现在的问题变成怎么实现队列了。实际上我们无需自己动手实现一个,因为STL已经为我们实现了一个很好的deque(两端都可以进出的队列),我们只需要拿过来用就可以了。
我们知道树是图的一种特殊退化形式。同时如果对图的深度优先遍历和广度优先遍历有比较深刻的理解,将不难看出这种遍历方式实际上是一种广度优先遍历。因此这道题的本质是在二元树上实现广度优先遍历。
参考代码:
#include <deque>
#include <iostream>
using namespacestd;
struct BTreeNode // anode in the binary tree
{
int m_nValue; //value of node
BTreeNode *m_pLeft; // left child of node
BTreeNode *m_pRight; // rightchild of node
};
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Print a binary tree from top level to bottom level
// Input: pTreeRoot - the root of binary tree
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
void PrintFromTopToBottom(BTreeNode*pTreeRoot)
{
if(!pTreeRoot)
return;
// get aempty queue
deque<BTreeNode *>dequeTreeNode;
// insertthe root at the tail of queue
dequeTreeNode.push_back(pTreeRoot);
while(dequeTreeNode.size())
{
// get anode from the head of queue
BTreeNode *pNode =dequeTreeNode.front();
dequeTreeNode.pop_front();
// printthe node
cout <<pNode->m_nValue << ' ';
// printits left child sub-tree if it has
if(pNode->m_pLeft)
dequeTreeNode.push_back(pNode->m_pLeft);
// printits right child sub-tree if it has
if(pNode->m_pRight)
dequeTreeNode.push_back(pNode->m_pRight);
}
}
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