卡方分布
来源:互联网 发布:php 获取视频预览图 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 02:05
以上讲了一种称为服从正态分布的概率密度函数。今天,讲一讲服从”卡方分布“的概率密度函数。首先给出该函数的定义:
”自由度“是公式中一个重要参数。自由度不同,图形的形状也完全不同!
众所周知,直线方程中的参数k是斜率,它控制着直线的倾斜角度!它不同,图形不同!自由度与斜率相似,也是控制图形形状的参数!(只是这个图形没有倾斜度,而是类似于”驼峰“的形状)
卡方分布可以不可以通过查表的方式,来直接得到,在所有组数据中,任意数据落入某区间的【区间概率值】(面积)呢?
答案是可以I的!
那么,与正态分布的图形相比,卡方分布图形更加多样。但是,当自由度的值取得一个合适的值时,卡方分布就会接近正态分布。从图上可以看到,当自由度=20的时候,卡方分布已经接近一个”对称图形了“。
由于【面积=比例=概率】这一点对于所有概率密度函数围城的图形都是使用的!那么对于卡方分布,配合卡方分布表,就可以求得面积了。
那个类似于x的平方的符号,就名为:卡方
自由度=1,P=0.05时,卡方值=3.8415
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