因子分析杂记
来源:互联网 发布:管家婆收银软件好用吗 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 01:27
因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量 (latent variable, latent factor)。
那么如何从显性的变量中得到因子呢?因子分析的方法有两类。一类是探索性因子分析,另一类是验证性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子与测度项之间的关系,而让数据“自己说话” 。PCA是其中的典型方法。验证性因子分析假定因子与测度项的关系是部分知道的,即哪个测度项对应于哪个因子,虽然我们尚且不知道具体的系数。
验证性因子分析: 第一,它假定所有的因子(旋转后) 都会影响测度项。在实际研究中,我们往往会假定一个因子之间没有因果关系,所以可能不会影响另外一个因子的测度项。第二,探索性因子分析假定测度项残差之间是相互独立的。实际上,测度项的残差之间可以因为单一方法偏差、子因子等因素而相关。第三,探索性因子分析强制所有的因子为独立的。这虽然是求解因子个数时不得不采用的机宜之计,却与大部分的研究模型不符。最明显的是,自变量与应变量之间是应该相关的,而不是独立的。这些局限性就要求有一种更加灵活的建模方法,使研究者不但可以更细致地描述测度项与因子之间的关系,而且可以对这个关系直接进行测试。而在探索性因子分析中,一个被测试的模型(比如正交的因子) 往往不是研究者理论中的确切的模型。
验证性因子分析往往采用极大似然估计的方法求解!
0 0
- 因子分析杂记
- 因子分析
- 因子分析
- 因子分析
- 因子分析
- 因子分析
- JMP因子分析
- 因子分析过程
- 因子分析法
- SAS 因子分析
- 因子分析原理
- 因子分析基础
- 因子分析模板
- 杂记
- 杂记
- 杂记
- 杂记
- 杂记
- POJ读书笔记6.1 - 约瑟夫问题 2746
- android敏捷开发
- Hibernate面试题
- 冒泡排序
- BaseServlet
- 因子分析杂记
- IT忍者神龟之Bean scope
- 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结
- 求教关于表单
- 嵌入式 使用gdb调试段错误(segment fault)
- 微信浏览器无法跳转到apk下载链接
- Weka算法Classifier-meta-Bagging源码分析
- ImageView 的 scaleType 属性
- IT忍者神龟之Comparing Struts 1 and 2