Java实现的排序算法
来源：互联网 发布：我的世界手机版大型js 编辑：程序博客网 时间：2024/05/07 03:10
1）分类：
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
2）交换排序（冒泡排序、快速排序）
3）选择排序（直接选择排序、堆排序）
4）归并排序
5）分配排序（箱排序、基数排序）
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
2）选择排序算法的时候
1.数据的规模 ； 2.数据的类型 ； 3.数据已有的顺序
一般来说，当数据规模较小时，应选择直接插入排序或冒泡排序。任何排序算法在数据量小时基本体现不出来差距。考虑数据的类型，比如如果全部是正整数，那么考虑使用桶排序为最优。 考虑数据已有顺序，快排是一种不稳定的排序（当然可以改进），对于大部分排好的数据，快排会浪费大量不必要的步骤。数据量极小，而起已经基本排好序，冒泡是最佳选择。我们说快排好，是指大量随机数据下，快排效果最理想。而不是所有情况。
3）总结：
——按平均的时间性能来分：
1）时间复杂度为O(nlogn)的方法有：快速排序、堆排序和归并排序，其中以快速排序为最好；
2）时间复杂度为O(n2)的有：直接插入排序、起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入为最好，特 别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此；
3）时间复杂度为O(n)的排序方法只有，基数排序。
当待排记录序列按关键字顺序有序时，直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言，这是最不好的情况，此时的时间性能蜕化为O(n2)，因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。
——按平均的空间性能来分（指的是排序过程中所需的辅助空间大小）：
1） 所有的简单排序方法(包括：直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1)；
2） 快速排序为O(logn )，为栈所需的辅助空间;
3） 归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为O(n );
4）链式基数排序需附设队列首尾指针，则空间复杂度为O(rd )。
——排序方法的稳定性能：
1） 稳定的排序方法指的是，对于两个关键字相等的记录，它们在序列中的相对位置，在排序之前和 经过排序之后，没有改变。
2） 当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时，必须采用稳定的排序方法。
3） 对于不稳定的排序方法，只要能举出一个实例说明即可。
4） 快速排序，希尔排序和堆排序是不稳定的排序方法。
4）插入排序：
包括直接插入排序，希尔插入排序。
直接插入排序： 将一个记录插入到已经排序好的有序表中。
1, sorted数组的第0个位置没有放数据。
2，从sorted第二个数据开始处理：
如果该数据比它前面的数据要小，说明该数据要往前面移动。
首先将该数据备份放到 sorted的第0位置当哨兵。
然后将该数据前面那个数据后移。
然后往前搜索，找插入位置。
找到插入位置之后讲 第0位置的那个数据插入对应位置。 O(n*n), 当待排记录序列为正序时，时间复杂度提高至O(n)。
希尔排序（缩小增量排序 diminishing increment sort）：先将整个待排记录序列分割成若干个子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
public class InsertionSort {
// 插入排序：直接插入排序，希尔排序
public void straightInsertionSort(double[] sorted) {
int sortedLen = sorted.length;
for (int j = 2; j < sortedLen; j++) {
if (sorted[j] < sorted[j - 1]) {
sorted[0] = sorted[j];// 先保存一下后面的那个
sorted[j] = sorted[j - 1];// 前面的那个后移。
int insertPos = 0;
for (int k = j - 2; k >= 0; k--) {
if (sorted[k] > sorted[0]) {
sorted[k + 1] = sorted[k];
} else {
insertPos = k + 1;
break;
}
}
sorted[insertPos] = sorted[0];
}
}
}
public void shellInertionSort(double[] sorted, int inc) {
int sortedLen = sorted.length;
for (int j = inc + 1; j < sortedLen; j++) {
if (sorted[j] < sorted[j - inc]) {
sorted[0] = sorted[j];// 先保存一下后面的那个
int insertPos = j;
for (int k = j - inc; k >= 0; k -= inc) {
if (sorted[k] > sorted[0]) {
sorted[k + inc] = sorted[k];
// 数据结构课本上这个地方没有给出判读，出错：
if (k - inc <= 0) {
insertPos = k;
}
} else {
insertPos = k + inc;
break;
}
}
sorted[insertPos] = sorted[0];
}
}
}
public void shellInsertionSort(double[] sorted) {
int[] incs = { 7, 5, 3, 1 };
int num = incs.length;
int inc = 0;
for (int j = 0; j < num; j++) {
inc = incs[j];
shellInertionSort(sorted, inc);
}
}
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random(6);
int arraysize = 21;
double[] sorted = new double[arraysize];
System.out.print("Before Sort:");
for (int j = 1; j < arraysize; j++) {
sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100);
System.out.print((int) sorted[j] + " ");
}
System.out.println();
InsertionSort sorter = new InsertionSort();
// sorter.straightInsertionSort(sorted);
sorter.shellInsertionSort(sorted);
System.out.print("After Sort:");
for (int j = 1; j < sorted.length; j++) {
System.out.print((int) sorted[j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
public class InsertionSort {
// 插入排序：直接插入排序，希尔排序
public void straightInsertionSort(double[] sorted) {
int sortedLen = sorted.length;
for (int j = 2; j < sortedLen; j++) {
if (sorted[j] < sorted[j - 1]) {
sorted[0] = sorted[j];// 先保存一下后面的那个
sorted[j] = sorted[j - 1];// 前面的那个后移。
int insertPos = 0;
for (int k = j - 2; k >= 0; k--) {
if (sorted[k] > sorted[0]) {
sorted[k + 1] = sorted[k];
} else {
insertPos = k + 1;
break;
}
}
sorted[insertPos] = sorted[0];
}
}
}
public void shellInertionSort(double[] sorted, int inc) {
int sortedLen = sorted.length;
for (int j = inc + 1; j < sortedLen; j++) {
if (sorted[j] < sorted[j - inc]) {
sorted[0] = sorted[j];// 先保存一下后面的那个
int insertPos = j;
for (int k = j - inc; k >= 0; k -= inc) {
if (sorted[k] > sorted[0]) {
sorted[k + inc] = sorted[k];
// 数据结构课本上这个地方没有给出判读，出错：
if (k - inc <= 0) {
insertPos = k;
}
} else {
insertPos = k + inc;
break;
}
}
sorted[insertPos] = sorted[0];
}
}
}
public void shellInsertionSort(double[] sorted) {
int[] incs = { 7, 5, 3, 1 };
int num = incs.length;
int inc = 0;
for (int j = 0; j < num; j++) {
inc = incs[j];
shellInertionSort(sorted, inc);
}
}
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random(6);
int arraysize = 21;
double[] sorted = new double[arraysize];
System.out.print("Before Sort:");
for (int j = 1; j < arraysize; j++) {
sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100);
System.out.print((int) sorted[j] + " ");
}
System.out.println();
InsertionSort sorter = new InsertionSort();
// sorter.straightInsertionSort(sorted);
sorter.shellInsertionSort(sorted);
System.out.print("After Sort:");
for (int j = 1; j < sorted.length; j++) {
System.out.print((int) sorted[j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
5）交换排序：
包括冒泡排序，快速排序。
冒泡排序法：该算法是专门针对已部分排序的数据进行排序的一种排序算法。如果在你的数据清单中只有一两个数据是乱序的话，用这种算法就是最快的排序算法。如果你的数据清单中的数据是随机排列的，那么这种方法就成了最慢的算法了。因此在使用这种算法之前一定要慎重。这种算法的核心思想是扫描数据清单，寻找出现乱序的两个相邻的项目。当找到这两个项目后，交换项目的位置然后继续扫描。重复上面的操作直到所有的项目都按顺序排好。
快速排序：通过一趟排序，将待排序记录分割成独立的两个部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。具体做法是：使用两个指针low,high, 初值分别设置为序列的头，和序列的尾，设置pivotkey为第一个记录，首先从high开始向前搜索第一个小于pivotkey的记录和pivotkey所在位置进行交换，然后从low开始向后搜索第一个大于pivotkey的记录和此时pivotkey所在位置进行交换，重复知道low=high了为止。
交换排序Java代码：
Java代码
- public class ExchangeSort {
- public void BubbleExchangeSort(double [] sorted){
- int sortedLen= sorted.length;
- for(int j=sortedLen;j>0;j--){
- int end= j;
- for(int k=1;k<end-1;k++){
- double tempB= sorted[k];
- sorted[k]= sorted[k]<sorted[k+1]?
- sorted[k]:sorted[k+1];
- if(Math.abs(sorted[k]-tempB)>10e-6){
- sorted[k+1]=tempB;
- }
- }
- }
- }
- public void QuickExchangeSortBackTrack(double [] sorted,
- int low,int high){
- if(low<high){
- int pivot= findPivot(sorted,low,high);
- QuickExchangeSortBackTrack(sorted,low,pivot-1);
- QuickExchangeSortBackTrack(sorted,pivot+1,high);
- }
- }
- public int findPivot(double [] sorted, int low, int high){
- sorted[0]= sorted[low];
- while(low<high){
- while(low<high && sorted[high]>= sorted[0])--high;
- sorted[low]= sorted[high];
- while(low<high && sorted[low]<=sorted[0])++low;
- sorted[high]= sorted[low];
- }
- sorted[low]=sorted[0];
- return low;
- }
- public static void main(String[] args) {
- Random random= new Random(6);
- int arraysize= 21;
- double [] sorted=new double[arraysize];
- System.out.print("Before Sort:");
- for(int j=1;j<arraysize;j++){
- sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);
- System.out.print((int)sorted[j]+" ");
- }
- System.out.println();
- ExchangeSort sorter=new ExchangeSort();
- // sorter.BubbleExchangeSort(sorted);
- sorter.QuickExchangeSortBackTrack(sorted, 1, arraysize-1);
- System.out.print("After Sort:");
- for(int j=1;j<sorted.length;j++){
- System.out.print((int)sorted[j]+" ");
- }
- System.out.println();
- }
- }
- public class ExchangeSort {
- public void BubbleExchangeSort(double [] sorted){
- int sortedLen= sorted.length;
- for(int j=sortedLen;j>0;j--){
- int end= j;
- for(int k=1;k<end-1;k++){
- double tempB= sorted[k];
- sorted[k]= sorted[k]<sorted[k+1]?
- sorted[k]:sorted[k+1];
- if(Math.abs(sorted[k]-tempB)>10e-6){
- sorted[k+1]=tempB;
- }
- }
- }
- }
- public void QuickExchangeSortBackTrack(double [] sorted,
- int low,int high){
- if(low<high){
- int pivot= findPivot(sorted,low,high);
- QuickExchangeSortBackTrack(sorted,low,pivot-1);
- QuickExchangeSortBackTrack(sorted,pivot+1,high);
- }
- }
- public int findPivot(double [] sorted, int low, int high){
- sorted[0]= sorted[low];
- while(low<high){
- while(low<high && sorted[high]>= sorted[0])--high;
- sorted[low]= sorted[high];
- while(low<high && sorted[low]<=sorted[0])++low;
- sorted[high]= sorted[low];
- }
- sorted[low]=sorted[0];
- return low;
- }
- public static void main(String[] args) {
- Random random= new Random(6);
- int arraysize= 21;
- double [] sorted=new double[arraysize];
- System.out.print("Before Sort:");
- for(int j=1;j<arraysize;j++){
- sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);
- System.out.print((int)sorted[j]+" ");
- }
- System.out.println();
- ExchangeSort sorter=new ExchangeSort();
- // sorter.BubbleExchangeSort(sorted);
- sorter.QuickExchangeSortBackTrack(sorted, 1, arraysize-1);
- System.out.print("After Sort:");
- for(int j=1;j<sorted.length;j++){
- System.out.print((int)sorted[j]+" ");
- }
- System.out.println();
- }
- }
6）选择排序：
分为直接选择排序，堆排序
直接选择排序：第i次选取 i到array.Length-1中间最小的值放在i位置。
堆排序：首先，数组里面用层次遍历的顺序放一棵完全二叉树。从最后一个非终端结点往前面调整，直到到达根结点，这个时候除根节点以外的所有非终端节点都已经满足堆得条件了，于是需要调整根节点使得整个树满足堆得条件，于是从根节点开始，沿着它的儿子们往下面走（最大堆沿着最大的儿子走，最小堆沿着最小的儿子走）。主程序里面，首先从最后一个非终端节点开始调整到根也调整完，形成一个heap， 然后将heap的根放到后面去（即：每次的树大小会变化，但是 root都是在1的位置，以方便计算儿子们的index，所以如果需要升序排列，则要逐步大顶堆。因为根节点被一个个放在后面去了。降序排列则要建立小顶堆）
代码中的问题：有时候第2个和第3个顺序不对（原因还没搞明白到底代码哪里有错）
选择排序Java代码：
Java代码
- public class SelectionSort {
- public void straitSelectionSort(double [] sorted){
- int sortedLen= sorted.length;
- for(int j=1;j<sortedLen;j++){
- int jMin= getMinIndex(sorted,j);
- exchange(sorted,j,jMin);
- }
- }
- public void exchange(double [] sorted,int i,int j){
- int sortedLen= sorted.length;
- if(i<sortedLen && j<sortedLen && i<j && i>=0 && j>=0){
- double temp= sorted[i];
- sorted[i]=sorted[j];
- sorted[j]=temp;
- }
- }
- public int getMinIndex(double [] sorted, int i){
- int sortedLen= sorted.length;
- int minJ=1;
- double min= Double.MAX_VALUE;
- for(int j=i;j<sortedLen;j++){
- if(sorted[j]<min){
- min= sorted[j];
- minJ= j;
- }
- }
- return minJ;
- }
- public void heapAdjust(double [] sorted,int start,int end){
- if(start<end){
- double temp= sorted[start];
- // 这个地方j<end与课本不同，j<=end会报错：
- for(int j=2*start;j<end;j *=2){
- if(j+1<end && sorted[j]-sorted[j+1]>10e-6){
- ++j;
- }
- if(temp<=sorted[j]){
- break;
- }
- sorted[start]=sorted[j];
- start=j;
- }
- sorted[start]=temp;
- }
- }
- public void heapSelectionSort(double [] sorted){
- int sortedLen = sorted.length;
- for(int i=sortedLen/2;i>0;i--){
- heapAdjust(sorted,i,sortedLen);
- }
- for(int i=sortedLen;i>1;--i){
- exchange(sorted,1,i);
- heapAdjust(sorted,1,i-1);
- }
- }
- public static void main(String [] args){
- Random random= new Random(6);
- int arraysize=9;
- double [] sorted=new double[arraysize];
- System.out.print("Before Sort:");
- for(int j=1;j<arraysize;j++){
- sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);
- System.out.print((int)sorted[j]+" ");
- }
- System.out.println();
- SelectionSort sorter=new SelectionSort();
- // sorter.straitSelectionSort(sorted);
- sorter.heapSelectionSort(sorted);
- System.out.print("After Sort:");
- for(int j=1;j<sorted.length;j++){
- System.out.print((int)sorted[j]+" ");
- }
- System.out.println();
- }
- }
- public class SelectionSort {
- public void straitSelectionSort(double [] sorted){
- int sortedLen= sorted.length;
- for(int j=1;j<sortedLen;j++){
- int jMin= getMinIndex(sorted,j);
- exchange(sorted,j,jMin);
- }
- }
- public void exchange(double [] sorted,int i,int j){
- int sortedLen= sorted.length;
- if(i<sortedLen && j<sortedLen && i<j && i>=0 && j>=0){
- double temp= sorted[i];
- sorted[i]=sorted[j];
- sorted[j]=temp;
- }
- }
- public int getMinIndex(double [] sorted, int i){
- int sortedLen= sorted.length;
- int minJ=1;
- double min= Double.MAX_VALUE;
- for(int j=i;j<sortedLen;j++){
- if(sorted[j]<min){
- min= sorted[j];
- minJ= j;
- }
- }
- return minJ;
- }
- public void heapAdjust(double [] sorted,int start,int end){
- if(start<end){
- double temp= sorted[start];
- // 这个地方j<end与课本不同，j<=end会报错：
- for(int j=2*start;j<end;j *=2){
- if(j+1<end && sorted[j]-sorted[j+1]>10e-6){
- ++j;
- }
- if(temp<=sorted[j]){
- break;
- }
- sorted[start]=sorted[j];
- start=j;
- }
- sorted[start]=temp;
- }
- }
- public void heapSelectionSort(double [] sorted){
- int sortedLen = sorted.length;
- for(int i=sortedLen/2;i>0;i--){
- heapAdjust(sorted,i,sortedLen);
- }
- for(int i=sortedLen;i>1;--i){
- exchange(sorted,1,i);
- heapAdjust(sorted,1,i-1);
- }
- }
- public static void main(String [] args){
- Random random= new Random(6);
- int arraysize=9;
- double [] sorted=new double[arraysize];
- System.out.print("Before Sort:");
- for(int j=1;j<arraysize;j++){
- sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);
- System.out.print((int)sorted[j]+" ");
- }
- System.out.println();
- SelectionSort sorter=new SelectionSort();
- // sorter.straitSelectionSort(sorted);
- sorter.heapSelectionSort(sorted);
- System.out.print("After Sort:");
- for(int j=1;j<sorted.length;j++){
- System.out.print((int)sorted[j]+" ");
- }
- System.out.println();
- }
- }
7）归并排序：
将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。归并排序要使用一个辅助数组，大小跟原数组相同，递归做法。每次将目标序列分解成两个序列，分别排序两个子序列之后，再将两个排序好的子序列merge到一起。
归并排序Java代码：
Java代码
- public class MergeSort {
- private double[] bridge;//辅助数组
- public void sort(double[] obj){
- if (obj == null){
- throw new NullPointerException("
- The param can not be null!");
- }
- bridge = new double[obj.length]; // 初始化中间数组
- mergeSort(obj, 0, obj.length - 1); // 归并排序
- bridge = null;
- }
- private void mergeSort(double[] obj, int left, int right){
- if (left < right){
- int center = (left + right) / 2;
- mergeSort(obj, left, center);
- mergeSort(obj, center + 1, right);
- merge(obj, left, center, right);
- }
- }
- private void merge(double[] obj, int left,
- int center, int right){
- int mid = center + 1;
- int third = left;
- int tmp = left;
- while (left <= center && mid <= right){
- // 从两个数组中取出小的放入中间数组
- if (obj[left]-obj[mid]<=10e-6){
- bridge[third++] = obj[left++];
- } else{
- bridge[third++] = obj[mid++];
- }
- }
- // 剩余部分依次置入中间数组
- while (mid <= right){
- bridge[third++] = obj[mid++];
- }
- while (left <= center){
- bridge[third++] = obj[left++];
- }
- // 将中间数组的内容拷贝回原数组
- copy(obj, tmp, right);
- }
- private void copy(double[] obj, int left, int right)
- {
- while (left <= right){
- obj[left] = bridge[left];
- left++;
- }
- }
- public static void main(String[] args) {
- Random random = new Random(6);
- int arraysize = 10;
- double[] sorted = new double[arraysize];
- System.out.print("Before Sort:");
- for (int j = 0; j < arraysize; j++) {
- sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100);
- System.out.print((int) sorted[j] + " ");
- }
- System.out.println();
- MergeSort sorter = new MergeSort();
- sorter.sort(sorted);
- System.out.print("After Sort:");
- for (int j = 0; j < sorted.length; j++) {
- System.out.print((int) sorted[j] + " ");
- }
- System.out.println();
- }
- }
- public class MergeSort {
- private double[] bridge;//辅助数组
- public void sort(double[] obj){
- if (obj == null){
- throw new NullPointerException("
- The param can not be null!");
- }
- bridge = new double[obj.length]; // 初始化中间数组
- mergeSort(obj, 0, obj.length - 1); // 归并排序
- bridge = null;
- }
- private void mergeSort(double[] obj, int left, int right){
- if (left < right){
- int center = (left + right) / 2;
- mergeSort(obj, left, center);
- mergeSort(obj, center + 1, right);
- merge(obj, left, center, right);
- }
- }
- private void merge(double[] obj, int left,
- int center, int right){
- int mid = center + 1;
- int third = left;
- int tmp = left;
- while (left <= center && mid <= right){
- // 从两个数组中取出小的放入中间数组
- if (obj[left]-obj[mid]<=10e-6){
- bridge[third++] = obj[left++];
- } else{
- bridge[third++] = obj[mid++];
- }
- }
- // 剩余部分依次置入中间数组
- while (mid <= right){
- bridge[third++] = obj[mid++];
- }
- while (left <= center){
- bridge[third++] = obj[left++];
- }
- // 将中间数组的内容拷贝回原数组
- copy(obj, tmp, right);
- }
- private void copy(double[] obj, int left, int right)
- {
- while (left <= right){
- obj[left] = bridge[left];
- left++;
- }
- }
- public static void main(String[] args) {
- Random random = new Random(6);
- int arraysize = 10;
- double[] sorted = new double[arraysize];
- System.out.print("Before Sort:");
- for (int j = 0; j < arraysize; j++) {
- sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100);
- System.out.print((int) sorted[j] + " ");
- }
- System.out.println();
- MergeSort sorter = new MergeSort();
- sorter.sort(sorted);
- System.out.print("After Sort:");
- for (int j = 0; j < sorted.length; j++) {
- System.out.print((int) sorted[j] + " ");
- }
- System.out.println();
- }
- }
8）基数排序：
使用10个辅助队列，假设最大数的数字位数为 x， 则一共做 x次，从个位数开始往前，以第i位数字的大小为依据，将数据放进辅助队列，搞定之后回收。下次再以高一位开始的数字位为依据。
以Vector作辅助队列，基数排序的Java代码：
Java代码
- public class RadixSort {
- private int keyNum=-1;
- private Vector<Vector<Double>> util;
- public void distribute(double [] sorted, int nth){
- if(nth<=keyNum && nth>0){
- util=new Vector<Vector<Double>>();
- for(int j=0;j<10;j++){
- Vector <Double> temp= new Vector <Double>();
- util.add(temp);
- }
- for(int j=0;j<sorted.length;j++){
- int index= getNthDigit(sorted[j],nth);
- util.get(index).add(sorted[j]);
- }
- }
- }
- public int getNthDigit(double num,int nth){
- String nn= Integer.toString((int)num);
- int len= nn.length();
- if(len>=nth){
- return Character.getNumericValue(nn.charAt(len-nth));
- }else{
- return 0;
- }
- }
- public void collect(double [] sorted){
- int k=0;
- for(int j=0;j<10;j++){
- int len= util.get(j).size();
- if(len>0){
- for(int i=0;i<len;i++){
- sorted[k++]= util.get(j).get(i);
- }
- }
- }
- util=null;
- }
- public int getKeyNum(double [] sorted){
- double max= Double.MIN_VALUE;
- for(int j=0;j<sorted.length;j++){
- if(sorted[j]>max){
- max= sorted[j];
- }
- }
- return Integer.toString((int)max).length();
- }
- public void radixSort(double [] sorted){
- if(keyNum==-1){
- keyNum= getKeyNum(sorted);
- }
- for(int i=1;i<=keyNum;i++){
- distribute(sorted,i);
- collect(sorted);
- }
- }
- public static void main(String[] args) {
- Random random = new Random(6);
- int arraysize = 21;
- double[] sorted = new double[arraysize];
- System.out.print("Before Sort:");
- for (int j = 0; j < arraysize; j++) {
- sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100);
- System.out.print((int) sorted[j] + " ");
- }
- System.out.println();
- RadixSort sorter = new RadixSort();
- sorter.radixSort(sorted);
- System.out.print("After Sort:");
- for (int j = 0; j < sorted.length; j++) {
- System.out.print((int) sorted[j] + " ");
- }
- System.out.println();
- }
- }
- public class RadixSort {
- private int keyNum=-1;
- private Vector<Vector<Double>> util;
- public void distribute(double [] sorted, int nth){
- if(nth<=keyNum && nth>0){
- util=new Vector<Vector<Double>>();
- for(int j=0;j<10;j++){
- Vector <Double> temp= new Vector <Double>();
- util.add(temp);
- }
- for(int j=0;j<sorted.length;j++){
- int index= getNthDigit(sorted[j],nth);
- util.get(index).add(sorted[j]);
- }
- }
- }
- public int getNthDigit(double num,int nth){
- String nn= Integer.toString((int)num);
- int len= nn.length();
- if(len>=nth){
- return Character.getNumericValue(nn.charAt(len-nth));
- }else{
- return 0;
- }
- }
- public void collect(double [] sorted){
- int k=0;
- for(int j=0;j<10;j++){
- int len= util.get(j).size();
- if(len>0){
- for(int i=0;i<len;i++){
- sorted[k++]= util.get(j).get(i);
- }
- }
- }
- util=null;
- }
- public int getKeyNum(double [] sorted){
- double max= Double.MIN_VALUE;
- for(int j=0;j<sorted.length;j++){
- if(sorted[j]>max){
- max= sorted[j];
- }
- }
- return Integer.toString((int)max).length();
- }
- public void radixSort(double [] sorted){
- if(keyNum==-1){
- keyNum= getKeyNum(sorted);
- }
- for(int i=1;i<=keyNum;i++){
- distribute(sorted,i);
- collect(sorted);
- }
- }
- public static void main(String[] args) {
- Random random = new Random(6);
- int arraysize = 21;
- double[] sorted = new double[arraysize];
- System.out.print("Before Sort:");
- for (int j = 0; j < arraysize; j++) {
- sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100);
- System.out.print((int) sorted[j] + " ");
- }
- System.out.println();
- RadixSort sorter = new RadixSort();
- sorter.radixSort(sorted);
- System.out.print("After Sort:");
- for (int j = 0; j < sorted.length; j++) {
- System.out.print((int) sorted[j] + " ");
- }
- System.out.println();
- }
- }
=====》总结：上述Java代码中，基本上用的都是double数组，如果想要应用其他的数组，只需要将double数组改成 Comparable接口数组，凡是实现了Comparable接口的都可以用。而在C++中，是用模板类来解决这个问题。
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