Memcached源码剖析系列之内存存储机制（一）

 一 内存分配管理机制

    memcached是一个高性能的，分布式内存对象缓存系统，用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能。memcached有一个很有特色的内存管理方式，为了提高效率，默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配管理内存空间。   

    memcached文档中关于slab allocator有这么一段话：

    the primary goal of the slabs subsystem in memcached was to eliminate memory fragmentation issues totally by using fixed-size memory chunks coming from a few predetermined size classes.

    由此，我们可以看出，memcached使用预申请内存并分组成特定块的方式，旨在解决内存碎片的问题。

    Memcached的内存管理方式还是比较简单易懂的，使用的是slab->chunk的组织方式管理内存。Slab是Memcached进行内存申请的最小单位，默认一般为1MB，可使用命令行参数进行自定义设置。然后使用分块机制将slab分成一定大小分成若干个chunks。如下图所示(此图来源于网络)：

 

二 源码分析     

1 关键数据结构

（1）settings结构体原型：

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">/* When adding a setting, be sure to update process_stat_settings *//** * Globally accessible settings as derived from the commandline. */struct settings {    //最大内存， 默认64M，最大2G。通过-m 设定    size_t maxbytes;    //最大连接数，默认1024 通过-c设定    int maxconns;    //tcp 端口号，通过-p 设置    int port;    //ucp 端口号，通过-U 设置    int udpport;    //监听IP或SOCKET地址 ，通过-l设定    char *inter;    //是否输出debug信息。由-v,-vvv参数设定    int verbose;    //时间设定，当使用flsuh时，只需要修改本值，当取出的值时间小于本值时，将被忽略。    rel_time_t oldest_live; /* ignore existing items older than this */    //当内存存满时，是否淘汰老数据。默认是是。可用-M修改为否。此时内容耗尽时，新插入数据时将返回失败。    int evict_to_free;    //socket模式，使用-s设定。    char *socketpath;   /* path to unix socket if using local socket */    //socket文件的文件权限，使用-a设定    int access;  /* access mask (a la chmod) for unix domain socket */    //slab分配增量因子，默认围1.25， 可通过-f设定    double factor;          /* chunk size growth factor */    //给一个key+value+flags 分配的最小字节数。 默认值为48. 可通过-n修改。    int chunk_size;    //工作线程数。默认围4， 可通过-t设定    int num_threads;        /* number of worker (without dispatcher) libevent threads to run */    //状态详情的key前缀    char prefix_delimiter;  /* character that marks a key prefix (for stats) */    //开启状态详情记录    int detail_enabled;     /* nonzero if we're collecting detailed stats */    //每个event处理的请求数    int reqs_per_event;     /* Maximum number of io to process on each  io-event. *///开启cas，"cas"是一个存储检查操作。用来检查脏数据的存操作。在取出数据后，如果没有其他人修改此数据时，本进程才能够存储数据。默认为开启。需要版本：1.3+    bool use_cas;    //使用协议， 试过-B参数设定。 可能值为：ascii, binary, or auto， 版本： 1.4.0+    enum protocol binding_protocol;    //等待处理的排队队列长度。默认值为1024.    int backlog;     //单个item最大字计数。默认1M。可通过-I参数修改。在1.4.2版本之后，这个值可以大于1M，必须小于128M。但memcached会抛出警告，大于1M将导致整体运行内存的增加和内存性能的降低。 版本： 1.4.2+    int item_size_max;        /* Maximum item size, and upper end for slabs */    //是否开启sasl    bool sasl;              /* SASL on/off */};</span>

（2）item结构体原型：

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">typedef struct _stritem {    struct _stritem *next;    struct _stritem *prev;    struct _stritem *h_next;    /* hash chain next */    rel_time_t      time;       /* least recent access */    rel_time_t      exptime;    /* expire time */    int             nbytes;     /* size of data */    unsigned short  refcount;    uint8_t         nsuffix;    /* length of flags-and-length string */    uint8_t         it_flags;   /* ITEM_* above */    uint8_t         slabs_clsid;/* which slab class we're in */    uint8_t         nkey;       /* key length, w/terminating null and padding */    /* this odd type prevents type-punning issues when we do     * the little shuffle to save space when not using CAS. */    union {        uint64_t cas;        char end;    } data[];    /* if it_flags & ITEM_CAS we have 8 bytes CAS */    /* then null-terminated key */    /* then " flags length\r\n" (no terminating null) */    /* then data with terminating \r\n (no terminating null; it's binary!) */} item;</span>

（3）slabclass_t结构体原型

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">typedef struct {    unsigned int size;      /* sizes of items */    unsigned int perslab;   /* how many items per slab */    void **slots;           /* list of item ptrs */    unsigned int sl_total;  /* size of previous array */    unsigned int sl_curr;   /* first free slot */    void *end_page_ptr;         /* pointer to next free item at end of page, or 0 */    unsigned int end_page_free; /* number of items remaining at end of last alloced page */    unsigned int slabs;     /* how many slabs were allocated for this class */    void **slab_list;       /* array of slab pointers */    unsigned int list_size; /* size of prev array */    unsigned int killing;  /* index+1 of dying slab, or zero if none */    size_t requested; /* The number of requested bytes */} slabclass_t;</span>

（4）memcatchd.c文件中定义的部分宏

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">#define POWER_SMALLEST 1#define POWER_LARGEST  200#define CHUNK_ALIGN_BYTES 8#define DONT_PREALLOC_SLABS#define MAX_NUMBER_OF_SLAB_CLASSES (POWER_LARGEST + 1)</span>

2 分配算法的实现

 （1）memcatchd.c中main函数中运行状态的初始化

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">int main(){    …    settings_init();    …    //利用命令行参数信息，对setting进行设置    while (-1 != (c = getopt(argc, argv,…)    {…}    …    //settings.factor 初始化为1.25,可以使用命令行参数-f进行设置    slabs_init(settings.maxbytes, settings.factor, preallocate);}</span>

settings_init()是初始化全局变量settings函数,在memcatchd.c文件实现

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">static void settings_init(void) {    settings.use_cas = true;    settings.access = 0700;    settings.port = 11211;    settings.udpport = 11211;    /* By default this string should be NULL for getaddrinfo() */    settings.inter = NULL;    settings.maxbytes = 64 * 1024 * 1024; /* default is 64MB */    settings.maxconns = 1024;         /* to limit connections-related memory to about 5MB */    settings.verbose = 0;    settings.oldest_live = 0;    settings.evict_to_free = 1;       /* push old items out of cache when memory runs out */    settings.socketpath = NULL;       /* by default, not using a unix socket */    settings.factor = 1.25;    settings.chunk_size = 48;         /* space for a modest key and value */    settings.num_threads = 4;         /* N workers */    settings.num_threads_per_udp = 0;    settings.prefix_delimiter = ':';    settings.detail_enabled = 0;    settings.reqs_per_event = 20;    settings.backlog = 1024;    settings.binding_protocol = negotiating_prot;    settings.item_size_max = 1024 * 1024; /* The famous 1MB upper limit. */}</span>

    从该设置setting的初始化函数可看出，settings.item_size_max = 1024 * 1024; 即每个slab默认的空间大小为1MB，settings.factor = 1.25; 默认设置item的size步长增长因子为1.25。使用命令行参数对setting进行定制后，调用slabs_init函数，根据配置的setting来初始化slabclass。slabs_init函数于Slabs.c文件中实现：

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">// slabs管理器初始化函数：limit默认64MB，prealloc默认false，可使用命令行参数’L’进行设置。void slabs_init(const size_t limit, const double factor, const bool prealloc) {    int i = POWER_SMALLEST - 1;//#define POWER_SMALLEST 1;i初始化为0    //item(_stritem):storing items within memcached    unsigned int size = sizeof(item) + settings.chunk_size;//chunk_size:48     mem_limit = limit;  //limit默认64MB//预分配为真时:    if (prealloc) {        /* Allocate everything in a big chunk with malloc */        mem_base = malloc(mem_limit);        if (mem_base != NULL) {//mem_current:静态变量，记录分配内存块的基地址//mem_avail:可用内存大小            mem_current = mem_base;            mem_avail = mem_limit;        } else {            fprintf(stderr, "Warning: Failed to allocate requested memory in"                    " one large chunk.\nWill allocate in smaller chunks\n");        }    }    //static slabclass_t slabclass[MAX_NUMBER_OF_SLAB_CLASSES];    //#define MAX_NUMBER_OF_SLAB_CLASSES (POWER_LARGEST + 1)    //#define POWER_LARGEST  200    memset(slabclass, 0, sizeof(slabclass));    // /* settings.item_size_max: Maximum item size, and upper end for slabs,默认为1MB */    //item核心分配算法    while (++i < POWER_LARGEST && size <= settings.item_size_max / factor) {        /* Make sure items are always n-byte aligned *///#define CHUNK_ALIGN_BYTES 8        if (size % CHUNK_ALIGN_BYTES)    //确保size为CHUNK_ALIGN_BYTES的倍数，不够则向补足            size += CHUNK_ALIGN_BYTES - (size % CHUNK_ALIGN_BYTES);        slabclass[i].size = size;        slabclass[i].perslab = settings.item_size_max / slabclass[i].size;  //记录每个slab中item的个数        size *= factor;   //每次循环size的大小都增加factor倍        if (settings.verbose > 1) {            fprintf(stderr, "slab class %3d: chunk size %9u perslab %7u\n",                    i, slabclass[i].size, slabclass[i].perslab);        }    }    //补足一块大小为item_size_max的块     power_largest = i;     slabclass[power_largest].size = settings.item_size_max;    slabclass[power_largest].perslab = 1;    if (settings.verbose > 1) {        fprintf(stderr, "slab class %3d: chunk size %9u perslab %7u\n",                i, slabclass[i].size, slabclass[i].perslab);    }    /* for the test suite:  faking of how much we've already malloc'd */    {        char *t_initial_malloc = getenv("T_MEMD_INITIAL_MALLOC");        if (t_initial_malloc) {            mem_malloced = (size_t)atol(t_initial_malloc);        }    }#ifndef DONT_PREALLOC_SLABS  //已经定义了    {        char *pre_alloc = getenv("T_MEMD_SLABS_ALLOC");        if (pre_alloc == NULL || atoi(pre_alloc) != 0) {            slabs_preallocate(power_largest);        }    }#endif}</span>

    在memcached的内存管理机制中，使用了一个slabclass_t类型（类型声明见上“关键数据结构”一节）的数组slabclass对划分的slab及进行统一的管理

slabclass的声明：static slabclass_t slabclass[MAX_NUMBER_OF_SLAB_CLASSES]；

    每一个slab被划分为若干个chunk，每个chunk里保存一个item，每个item同时包含了item结构体、key和value（注意在memcached中的value是只有字符串的）。slab按照自己的id分别组成链表，这些链表又按id挂在一个slabclass数组上，整个结构看起来有点像二维数组。

    在定位item时，使用slabs_clsid函数，传入参数为item大小，返回值为classid：

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">/* * Figures out which slab class (chunk size) is required to store an item of * a given size.  * Given object size, return id to use when allocating/freeing memory for object * 0 means error: can't store such a large object */unsigned int slabs_clsid(const size_t size) {    int res = POWER_SMALLEST;    if (size == 0)        return 0;    while (size > slabclass[res].size)        if (res++ == power_largest)     /* won't fit in the biggest slab */            return 0;  //分配的值不能满足    return res;  //返回第一个大于size的索引值}</span>

    根据返回的索引值即可定位到满足该size的slabclass项。从源码中可以看出：chunk的size初始值为sizeof(item)+settings.chunk_size(key 和 value所使用的最小空间，默认为48)；chunk的大小以factor的倍数进行增长，最高为slab的最大值的一半，最后一个slab的大小为slab的最大值，这也是memcached所能允许分配的最大的item值。

 

本小节到此结束，在下一小节中将继续分析memcached的存储机制并分析该机制的优缺点。

注：本系列文章基于memcached-1.4.6版本进行分析。

reference:

[1] http://blog.developers.api.sina.com.cn/?p=124&cpage=1#comment-1506

[2] http://kb.cnblogs.com/page/42732/

转自：http://www.cnblogs.com/moonlove/archive/2012/05/14/2509151.html