商业智能的历史与现在

商业智能的历史与现在

 

商业智能的历史

追本溯源，学界已公认，赫伯特·西蒙对决策支持系统的研究，是现代商业智能概念最早的源头和起点。

 

1970年，IBM的研究员埃德加·科德(Edgar Codd)发明了关系型数据库。

 

1979年，一家以决策支持系统为已任，致力于构建单独的数据存储结构的公司Teradata诞生。1983年，该公司利用并行处理技术为美国富国银行建立了第一个决策支持系统。

 

1988年，为解决企业集成问题，IBM公司的研究员Barry Devlin和Paul Murphy创造性地提出一个新的术语：数据仓库(Data Warehouse)

 

1992年，比尔.恩门（商业智能ll Inmon)出版了《如何构建数据仓库》一书，他主张由顶至底的构建方法，强调数据的一致性，拉开了数据仓库真正得以大规模应用的序幕。

 

1993年，拉尔夫.金博尔出版了《数据仓库的工具》一书，他主张务实的数据仓库应该由下往上，从部门到企业，并把部门的数据仓库叫做“数据集市” 。

 

商业智能的现在

经历一轮并购潮之后，商业智能厂商分为两类，一类是综合性商业智能系统提供商。例如IBM、 Oracle 、SAP和Microsoft等。另一类是专业化商业智能提供商，例如Teradata和SAS。

IBM在商业智能领域有许多发展，先后并购了Datastage,Cognos和SPSS，最近又提出了业务分析（BA)。

Oracle收购海波龙(Hyperion)之后，Oracle的商业智能排名大大提升，而BEA的中间件更是加强了Oracle的商业智能战略。

SAP收购Business Objects之后，在商业智能产品的易用性上下足功夫。

Teradata精于数据仓库技术，而SAS在数据挖掘分析方面见长。

 

 

本文转载自：商业智能FineBI www.finebi.com