poj 3264 Balanced Lineup ST+线段树

来源:互联网 发布:mac破解软件大全下载 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 10:40


以下内容转自:http://www.cnblogs.com/cnjy/archive/2009/08/30/1556566.html

RMQ(Range Minimum/Maximum Query)问题:
   RMQ问题是求给定区间中的最值问题。当然,最简单的算法是O(n)的,但是对于查询次数很多(设置多大100万次),O(n)的算法效率不够。可以用线段树将算法优化到O(logn)(在线段树中保存线段的最值)。不过,Sparse_Table算法才是最好的:它可以在O(nlogn)的预处理以后实现O(1)的查询效率。下面把Sparse Table算法分成预处理和查询两部分来说明(以求最小值为例)。 
预处理:
预处理使用DP的思想,f(i, j)表示[i, i+2^j - 1]区间中的最小值,我们可以开辟一个数组专门来保存f(i, j)的值。
例如,f(0, 0)表示[0,0]之间的最小值,就是num[0], f(0, 2)表示[0, 3]之间的最小值, f(2, 4)表示[2, 17]之间的最小值
注意, 因为f(i, j)可以由f(i, j - 1)和f(i+2^(j-1), j-1)导出, 而递推的初值(所有的f(i, 0) = i)都是已知的
所以我们可以采用自底向上的算法递推地给出所有符合条件的f(i, j)的值。

查询:
假设要查询从m到n这一段的最小值, 那么我们先求出一个最大的k, 使得k满足2^k <(n - m + 1).
于是我们就可以把[m, n]分成两个(部分重叠的)长度为2^k的区间: [m, m+2^k-1], [n-2^k+1, n];
而我们之前已经求出了f(m, k)为[m, m+2^k-1]的最小值, f(n-2^k+1, k)为[n-2^k+1, n]的最小值
我们只要返回其中更小的那个, 就是我们想要的答案, 这个算法的时间复杂度是O(1)的.
例如, rmq(0, 11) = min(f(0, 3), f(4, 3))
由此我们要注意的是预处理f(i,j)中的j值只需要计算log(n+1)/log(2)即可,而i值我们也只需要计算到n-2^k+1即可。

http://162.105.81.212/JudgeOnline/problem?id=3264
经典的RMQ题  

<pre name="code" class="plain">#include <iostream>#include <string>#include <math.h>using namespace std;#define maxs( a , b ) a>b?a:b#define mins( a , b ) a>b?b:aconst int MAX_N = 50005;int d[MAX_N];int dpmin[MAX_N][20];int dpmax[MAX_N][20];int n;void create_Dpmin(){     int i , j;     for( i = 1 ; i <= n ; i++ )          dpmin[i][0] = d[i];     for( j = 1 ; j <= log((double)(n+1))/log(2.0) ; j++ ){          for( i = 1 ; i+(1<<j)-1 <= n ; i++ ){               dpmin[i][j] = mins( dpmin[i][j-1] , dpmin[i+(1<<(j-1))][j-1] );              }     }     }void create_Dpmax(){     int i , j;     for( i = 1 ; i <= n ; i++ )          dpmax[i][0] = d[i];     for( j = 1 ; j <= log((double)(n+1))/log(2.0) ; j++ ){          for( i = 1 ; i+(1<<j)-1 <= n ; i++ ){               dpmax[i][j] = maxs( dpmax[i][j-1] , dpmax[i+(1<<(j-1))][j-1] );              }     }     }int getmax( int a , int b ){    int k = (int)(log((double)(b-a+1))/log(2.0));    return maxs( dpmax[a][k] , dpmax[b-(1<<k)+1][k] );    }int getmin( int a , int b ){    int k = (int)(log((double)(b-a+1))/log(2.0));    return mins( dpmin[a][k] , dpmin[b-(1<<k)+1][k] );    }void Init(){     create_Dpmin();     create_Dpmax();     }int main(){       freopen( "in.txt" , "r" , stdin );    int i , m , a , b;    scanf("%d%d",&n,&m);    for( i = 1 ; i <= n ; i++ ){           scanf("%d",&d[i]);     }     Init();    while( m-- ){           scanf("%d%d",&a,&b);                printf("%d\n",getmax(a,b)-getmin(a,b));      }       return 0;    }





线段树:转自http://my.oschina.net/Alexanderzhou/blog/204056

解题思路:查询区间最大值/最小值之差,最基础的线段树应用。

代码:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
#include <cstdio>
 
// 线段树为完全二叉树,因此可用 root * 2 和 root * 2 + 1
// 来求得左右孩子节点的位移
#define L(root) ((root) << 1)
#define R(root) (((root) << 1) + 1)
#define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define MIN(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
 
constint MAXN = 50001;
intcows[MAXN];
intmaxn, minn;
 
structst {
    // 左右区间
    intleft, right;
    // 区间最大、最小值
    intmax, min;
} st[MAXN * 4];
 
// 建树
voidbuild(introot, intl, intr) {
    // 区间为叶子节点时,初始化各值后返回
    st[root].left = l, st[root].right = r;
    if(l == r) {
        st[root].max = st[root].min = cows[l];
        return;
    }
 
    // 否则,递归构建左右节点
    intm = l + ((r - l) >> 1);
    build(L(root), l, m);
    build(R(root), m + 1, r);
    st[root].max = MAX(st[L(root)].max, st[R(root)].max);
    st[root].min = MIN(st[L(root)].min, st[R(root)].min);
}
 
// 查询
voidquery(introot, intl, intr) {
    // 查询范围与节点区间范围恰好重合
    if(st[root].left == l && st[root].right == r) {
        maxn = MAX(maxn, st[root].max);
        minn = MIN(minn, st[root].min);
        return;
    }
 
    // 否则,将区间一分为二
    intm = st[root].left + ((st[root].right - st[root].left) >> 1);
    // 查询范围“落”在左子节点区间
    if(r <= m) {
        query(L(root), l, r);
    // 查询范围“落”在右子节点区间
    }elseif (l > m) {
        query(R(root), l, r);
    // 左右子节点区间各有一部分被查询范围覆盖:
    // 将查询范围一分为二,分别查询左右子节点
    }else{
        query(L(root), l, m);
        query(R(root), m + 1, r);
    }
}
 
intmain() {
    intN, Q;
    while(scanf("%d%d", &N, &Q) != EOF) {
        for(inti = 1; i <= N; ++i) {
            scanf("%d", &cows[i]);
        }
 
        build(1, 1, N);
        intl, r;
        while(Q--) {
            scanf("%d%d", &l, &r);
            maxn = 0, minn = 0x7FFFFFFF;
            query(1, l, r);
            printf("%d\n", maxn - minn);
        }
    }
 
    return0;
}





0 0
原创粉丝点击