最大连续子序列的和与积

来源：互联网发布：o2o软件开发编辑：程序博客网时间：2024/06/05 17:35

这是两个非常相似的问题，最大子序列和思路：当前面加的数据和小于等于0时，就放弃前面的序列，用一个变量记录前面的最大和；依次计算子序列和，每次计算出的结果和之前保存的最大值相比较并更新最大值。

最大子序列积思路：他的条件判断变成前面数据的积为0是，就放弃前面的序列，其他思路和上面一样，重要的是他需要两次的遍历数组，因为很可能数组中负数是奇数个，这时候要找出负数两边的最大值，再比较这两边的那个大。

bool invalidInput=false;int maxSumSubArray(int *a,int length){    if(a==null || length<=0){        return 0;        invalidInput=true;    }    int max=a[0];    int sum=a[0];    for(int i=1;i<length;i++){        if(sum<=0)            sum=a[i];        else            sum+=a[i];        if(sum>max)            max=sum;    }        return max;}

最大连续子序列的积就比上面多遍历了一遍，放弃前面序列的条件变了下

bool invalidInput=false;int maxProductSubArray(int *a,int length）{    if(a==null || length<=0){        return 0;        invalidInput=true;    }    int max=0;    int product=a[0];    for(int i=1;i<length;i++)    {        if(product==0)            product=a[i];        else            product*=a[i];        if(product>max)            max=product;    }    product=a[length-1];    for(int j=length-2;i>=0;i--){        if(product==0)            product=a[i];        else            product*=a[i];        if(product>max)            max=product;    }        return max;}

参考了：http://www.cnblogs.com/iamccme/archive/2013/05/21/3091641.html

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