hadoop-2.2.0配置eclipse插件(windows和linux平台)
来源:互联网 发布:webshell采集器 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 02:03
目前配置eclipse插件主要有两个版本,一个是在windows下重新编译配置,另一个是在linux在重新配置编译。
下面逐步讲解在linux下编译-配置eclipse插件的过程。
环境:
Ubuntu 12.04 64bit 3.2.0-29-generic eclipse-jee-luna-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz Apache Ant(TM) version 1.8.2 JDK Version 1.7.0_67
安装前准备:
Ant、jdk、eclipse、Apache hadoop 2.2.0安装包都准备好
eclipse插件源代码准备好(https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin)
在集群上把Apache hadoop 2.2.0部署好进行插件编译:
将Apache hadoop 2.2.0的安装包和eclipse拷至任意目录,如/home/hadoop/Downloads/hadoop-2.2.0和/home/hadoop/Downloads/eclipse. 切记:整个路径中不能出现任何空格,否则ant编译过程会报错!
进入插件目录进行编译,如插件放在/home/hadoop/Downloads/hadoop2x-eclipse-plugin
$ cd /home/hadoop/Downloads/hadoop2x-eclipse-plugin/src/contrib/eclipse-plugin$ ant jar -Dversion=2.2.0 -Declipse.home=/home/hadoop/Downloads/eclipse -Dhadoop.home=/home/hadoop/Downloads/hadoop-2.2.0
注意:其中-Declipse.home和-Dhadoop.home需要指定eclipse的安装目录和hadoop安装文件的存放目录,切记:这两个目录的全路径中都不能存在空格
接下来就是漫长的等待了,主要慢的是target:ivy-download,ivy-resolve-common这两步。
最后生成的插件在:
hadoop2x-eclipse-plugin/build/contrib/eclipse-plugin/hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar
接下来进行插件的安装与配置
将hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar拷贝到eclipse的plugins目录下,启动eclipse
进入Window-->Preference配置根目录:
进入Window-->Open Perspective-->other-->Map/Reduce打开Map/Reduce窗口
打开Map/Reduce View,右键,选择
New hadoop location
配置location
注意:MR Master和DFS Master配置必须和mapred-site.xml和core-site.xml等配置文件一致
打开Project Explorer,查看HDFS文件系统:
新建Mapreduce项目
创建MapReduce程序
编写WordCount程序测试插件使用:
在MapReduce工程下新建WordCount.java程序,代码如下:
import java.io.IOException;import java.util.*;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.conf.*;import org.apache.hadoop.io.*;import org.apache.hadoop.mapred.*;import org.apache.hadoop.util.*;public class WordCount {public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {private final static IntWritable one = new IntWritable(1);private Text word = new Text();public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException { String line = value.toString(); StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line); while (tokenizer.hasMoreTokens()) { word.set(tokenizer.nextToken()); output.collect(word, one); }}}public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException { int sum = 0; while (values.hasNext()) { sum += values.next().get(); } output.collect(key, new IntWritable(sum));}}public static void main(String[] args) throws Exception {JobConf conf = new JobConf(WordCount.class);conf.setJobName("wordcount");conf.setOutputKeyClass(Text.class);conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);conf.setMapperClass(Map.class);conf.setReducerClass(Reduce.class);conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));JobClient.runJob(conf);}}
配置运行时参数:右键-->Run as-->Run Confiugrations
将程序放在hadoop集群上运行:右键-->Runas -->Run on Hadoop,最终的输出结果会在HDFS相应的文件夹下显示。至此,Linux下hadoop-2.2.0 eclipse插件配置完成。
配置过程中出先的问题:
在eclipse中无法向文件HDFS文件系统写入的问题,这将直接导致eclipse下编写的程序不能在hadoop上运行。
网上的解决方案有三个:
a. 取消hadoop hdfs的用户权限检查。打开conf/hdfs-site.xml,找到dfs.permissions属性,将其修改为false(默认为true).[我当初的配置文件中写成了dfs.permission,虽然这个值修改成了false,但依旧无效,从而导致这个环境配置不成功,泪奔了]b. 修改hadoop location参数,在advanced parameter选项卡中,找到hadoop.job.ugi选项,将此选项改为启动hadoop的用户名即可(注意,第一次设置的时候可能没有hadoop.job.ugi参数,在报错后去看就有了)[其实我怎么也没找到这个选项]
c. 因为eclipse使用hadoop插件提交作业是,会默认以DrWho身份去将作业写入hdfs文件系统中,对应的也是HDFS上的/usr/hadoop,由于DrWho用户对hadoop目录并没有写入权限,所以导致异常发生。解决方法为:放开hadoop目录的权限,命令如下:
$hadoop fs -chmod 777
[当初配置的时候,只放开了几个目录的权限,从而到导致作业无法提交写入到HDFS中,哭死了...]另外,eclipse插件的使用可能跟eclipse版本有关系,我使用的是eclipse-jee-luna-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz版本的eclipse,在ubuntu 12.04 64bit下是可以使用的
下面来讲解一些在Windows下编译配置eclipse插件
环境:
Windows 7 64bit 专业版 eclipse-standard-luna-R-win32-x86_64 Apache Ant(TM) version 1.9.4 JDK Version 1.7.0_67
安装前准备:
Ant、jdk、eclipse、Apache hadoop 2.2.0安装包都准备好
eclipse插件源代码准备好(https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin)
在集群上把Apache hadoop 2.2.0部署好进行插件编译:
将Apache hadoop 2.2.0的安装包和eclipse拷至任意目录,如E:\hadoop-2.2.0和E:\eclipse. 切记:整个路径中不能出现任何空格,否则ant编译过程会报错!
进入插件目录进行编译,如插件放在E:\hadoop2x-eclipse-plugin
$ cd hadoop2x-eclipse-plugin/src/contrib/eclipse-plugin$ ant jar -Dversion=2.2.0 -Declipse.home=E:\eclipse -Dhadoop.home=E:\hadoop-2.2.0
注意:其中-Declipse.home和-Dhadoop.home需要指定eclipse的安装目录和hadoop安装文件的存放目录,切记:这两个目录的全路径中都不能存在空格
接下来就是漫长的等待了,主要慢的是target:ivy-download,ivy-resolve-common这两步。
最后生成的插件在:
hadoop2x-eclipse-plugin/build/contrib/eclipse-plugin/hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar
配置window 7中hadoop环境变量:
在Window7中设置%HADOOP_HOME%,并把%HADOOP_HOME%\bin加入PATH环境变量[这一步如果不做的话,hadoop程序运行的过程中会出现空指针异常,从而到时程序运行失败]
另外还需要下载一个插件https://github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin,解压后把下载的bin目录覆盖%HADOOP_HOME%\bin目录下的文件
注意,这两步是必须的,否则将导致各种奇葩错误
接下来的步骤与Linux版本配置方案中的4、5步骤相同
配置过程中出现的问题:
在使用ant编译eclipse插件的时候,会出现一堆警告,如
[javac] E:\hadoop-2.2.0\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-2.2.0.jar(org/apache/hadoop/hdfs/DistributedFileSystem.class): 警告: 无法找到类型 'LimitedPrivate' 的注释方法 'value()'[javac] E:\hadoop-2.2.0\share\hadoop\common\hadoop-common-2.2.0.jar(org/apache/hadoop/fs/FileSystem.class): 警告: 无法找到类型 'LimitedPrivate' 的注释方法 'value()'[javac] E:\hadoop-2.2.0\share\hadoop\common\hadoop-common-2.2.0.jar(org/apache/hadoop/fs/FileSystem.class): 警告: 无法找到类型 'LimitedPrivate' 的注释方法 'value()'[javac] E:\hadoop-2.2.0\share\hadoop\common\hadoop-common-2.2.0.jar(org/apache/hadoop/fs/FileSystem.class): 警告: 无法找到类型 'LimitedPrivate' 的注释方法 'value()'[javac] E:\hadoop-2.2.0\share\hadoop\common\hadoop-common-2.2.0.jar(org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream.class): 警告: 无法找到类型 'LimitedPrivate' 的注释方法 'value()'[javac] E:\hadoop-2.2.0\share\hadoop\common\hadoop-common-2.2.0.jar(org/apache/hadoop/fs/FSDataOutputStream.class): 警告: 无法找到类型 'LimitedPrivate' 的注释方法 'value()'[javac] 注: 某些输入文件使用或覆盖了已过时的 API。[javac] 注: 有关详细信息, 请使用 -Xlint:deprecation 重新编译。[javac] 注: 某些输入文件使用了未经检查或不安全的操作。[javac] 注: 有关详细信息, 请使用 -Xlint:unchecked 重新编译。[javac] 7 个警告
但最终还是会编译成功的,这些警告不用去管
插件的安装成功与否与eclipse版本有关系,我以前使用的是windows下64bit j2ee版本的eclipse,将其与插件一个通过ant编译后发现eclipse无法识别插件。
另外在下载eclipse插件的源代码中有一个已经编译好的eclipse插件,该插件是不能使用的,放在eclipse中使用的话会报classNotDefException
- hadoop-2.2.0配置eclipse插件(windows和linux平台)
- windows/ Linux下 myeclipse和eclipse下安装配置hadoop插件
- linux下eclipse hadoop插件配置
- Windows平台下安装Eclipse插件,开发Hadoop应用
- Hadoop Eclipse 插件配置
- eclipse配置hadoop插件
- eclipse配置Hadoop插件
- Eclipse下配置Hadoop插件
- Eclipse下配置hadoop插件
- hadoop eclipse 插件配置使用
- eclipse上hadoop插件的安装和配置
- Linux eclipse安装hadoop插件
- hadoop环境配置 windows+eclipse
- windows下制作eclipse的hadoop-2.6.0插件
- Linux平台下安装和配置Hadoop集群
- Linux下安装及配置Eclipse Kepler和hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.2.0.jar
- Eclipse 安装Hadoop-2.2.0插件
- Hadoop 2.2.0 Eclipse插件使用
- java 抽象类
- JQuery模拟Windows 桌面例子程序
- TypeScript accomplish MVVM pattern(TypeScript实现MVVM)
- 删除系统日文输入法
- UITableView开发流程
- hadoop-2.2.0配置eclipse插件(windows和linux平台)
- sync/fsync/fdatasync的简单比较
- 不能上外网,好蛋疼
- 黑马程序员——iOS开发——oc——NSString的学习
- 如何收集系统最繁忙时段的AWR性能报告
- 关于IEEE754 规格数与非规格数的探讨 | IEEE 754-1985 IEEE 754-2008
- 监听短信数据库 实现自动填写到EditText
- Map/Reduce
- 回调的例子