绪论

本章的基本内容为：

1.数据结构在程序设计中的作用

2.本书讨论的主要内容

3.数据结构的基本概念

    3.1数据结构

    3.2抽象数据类型

4算法及算法分析

    4.1算法及其描述方法

    4.2算法分析 

1  数据结构在程序设计中的作用

从此可以看出数据结构问题起源于程序设计而另一个公式：程序=数据结构+算法。则说明了数据结构的作用

2本书讨论的主要内容如下

（1）数据的逻辑结构：线性表、树、图等数据结构，其核心是如何组织待处理的数据以及数据之间的关系；

（2）数据的存储结构：如何将线性表、树、图等数据结构存储到计算机的存储器中，其核心是如何有效地存储数据以及数据之间的逻辑关系；

（3）算法：如何基于数据的某种存储结构实现插入、删除、查找等基本操作，其核心是如何有效地处理数据；

（4）常用数据处理技术：查找技术、排序技术、索引技术等。

3.数据结构的基本概念

   3.1数据结构

p     数据：所有能输入到计算机中并能被计算机程序识别和处理的符号集合。

                     数值数据：整数、实数等

                     非数值数据：图形、图象、声音、文字等

p          数据元素：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

    数据项：构成数据元素的不可分割的最小单位。

    包含关系：数据由数据元素组成，数据元素由数据项组成。

    数据结构：相互之间存在一定关系的数据元素的集合。按照视点的不同，数据结构分为逻辑结构和存储结构。

Ø   逻辑结构：指数据元素之间逻辑关系的整体。

Ø   存储结构：又称为物理结构，是数据及其逻辑结构在计算机中的表示。

   ⑴集合：数据元素之间就是

        “属于同一个集合”；

   ⑵线性结构：数据元素之间

           存在着一对一的线性关系；

   ⑶树结构：数据元素之间存在

             着一对多的层次关系；

   ⑷图结构：数据元素之间存在

           着多对多的任意关系。

  通常有两种存储结构：

           1.顺序存储结构：用一组连续的存储单元依次存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系由元素的存储位置来表示。

           2.链接存储结构：用一组任意的存储单元存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系用指针来表示

     3.2抽象数据类型

           1.数据类型（Data Type）：一组值的集合以及定义于这个值集上的一组操作的总称。  

           2.抽象（Abstract）:抽出问题本质的特征而忽略非本质的细节。

     3. 抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT）:一个数据结构以及定义在该结构上的一组操作的总称。

4算法及算法分析    

1.算法（Algorithm）:是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。  

2.算法的五大特性：

⑴输入：一个算法有零个或多个输入。

⑵输出：一个算法有一个或多个输出。

⑶有穷性：一个算法必须总是在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内完成。

⑷确定性：算法中的每一条指令必须有确切的含义，对于相同的输入只能得到相同的输出。

⑸可行性：算法描述的操作可以通过已经实现的基本操作执行有限次来实现。

 

 

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