一 、LBP学习之8领域LBP
来源:互联网 发布:开机时windows错误恢复 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 02:31
LBP 局部二值模式是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;显然,它的作用是进行特征提取,而且,提取的特征是图像的局部纹理特征
原始的LBP算子定义为在3*3的模板,以中心像素为门限,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0。这样,3*3领域内的8个点可产生8bit的无符号数,得到的lbp码字,然后加权,即得到该窗口的LBP值,并用这个值来反映该区域的纹理信息。如下图所示:
原始的LBP提出后,研究人员不断对其提出了各种改进和优化,从而得到了诸如半径为R的圆形区域内含有P个采样点的LBP算子;LBP均匀模式;LBP旋转不变模式;LBP等价模式等等。
为了便于学习,本人共享matlab lbp代码,以便参考。
其他变形形式后续给出...
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