高斯消元法模板

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例：ZOJ3645

题意：高斯消元模板题(浮点型)

/**高斯消元求解线性方程组.*/#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#include <cmath>#include <algorithm>using namespace std;///高斯消元模板const double eps = 1e-12;const int Max_M = 15;       ///m个方程,n个变量const int Max_N = 15;int m, n;double Aug[Max_M][Max_N+1]; ///增广矩阵bool free_x[Max_N];         ///判断是否是不确定的变元double x[Max_N];            ///解集int sign(double x){ return (x>eps) - (x<-eps);}/**返回值:-1 无解0 有且仅有一个解>=1 有多个解,根据free_x判断哪些是不确定的解*/int Gauss(){    int i,j;    int row,col,max_r;    for(row=0,col=0; row<m&&col<n; row++,col++)    {        max_r = row;        for(i = row+1; i < m; i++)  ///找到当前列所有行中的最大值(做除法时减小误差)        {            if(sign(fabs(Aug[i][col])-fabs(Aug[max_r][col]))>0)                max_r = i;        }        if(max_r != row)            ///将该行与当前行交换        {            for(j = row; j < n+1; j++)                swap(Aug[max_r][j],Aug[row][j]);        }        if(sign(Aug[row][col])==0)  ///当前列row行以下全为0(包括row行)        {            row--;            continue;        }        for(i = row+1; i < m; i++)        {            if(sign(Aug[i][col])==0)                continue;            double ta = Aug[i][col]/Aug[row][col];            for(j = col; j < n+1; j++)                Aug[i][j] -= Aug[row][j]*ta;        }    }    for(i = row; i < m; i++)    ///col=n存在0...0,a的情况,无解    {        if(sign(Aug[i][col]))            return -1;    }    if(row < n)     ///存在0...0,0的情况,有多个解,自由变元个数为n-row个    {        for(i = row-1; i >=0; i--)        {            int free_num = 0;   ///自由变元的个数            int free_index;     ///自由变元的序号            for(j = 0; j < n; j++)            {                if(sign(Aug[i][j])!=0 && free_x[j])                    free_num++,free_index=j;            }            if(free_num > 1) continue;  ///该行中的不确定的变元的个数超过1个,无法求解,它们仍然为不确定的变元            ///只有一个不确定的变元free_index,可以求解出该变元,且该变元是确定的            double tmp = Aug[i][n];            for(j = 0; j < n; j++)            {                if(sign(Aug[i][j])!=0 && j!=free_index)                    tmp -= Aug[i][j]*x[j];            }            x[free_index] = tmp/Aug[i][free_index];            free_x[free_index] = false;        }        return n-row;    }    ///有且仅有一个解,严格的上三角矩阵(n==m)    for(i = n-1; i >= 0; i--)    {        double tmp = Aug[i][n];        for(j = i+1; j < n; j++)            if(sign(Aug[i][j])!=0)                tmp -= Aug[i][j]*x[j];        x[i] = tmp/Aug[i][i];    }    return 0;}///模板结束int main(){    int i,j;    int t;    double a[12][12];    scanf("%d",&t);    while(t--)    {        memset(Aug,0.0,sizeof(Aug));        memset(x,0.0,sizeof(x));        memset(free_x,1,sizeof(free_x));    ///都是不确定的变元        for(i = 0; i < 12; i++)            for(j = 0; j < 12; j++)                scanf("%lf",&a[i][j]);        double sum=0;        for(int i=0;i<11;i++)            sum+=a[11][i]*a[11][i];        for(int i=0;i<11;i++)        {              for(int j=0;j<11;j++)              {                  Aug[i][j]=2*(a[i][j]-a[11][j]);                  Aug[i][11]+=a[i][j]*a[i][j];              }              Aug[i][11]+=-a[i][11]*a[i][11]+a[11][11]*a[11][11]-sum;        }        m = n = 11;        Gauss();        for(int i = 0; i < n; i++)        {            printf("%.2lf",x[i]);            printf("%c",i==n-1?'\n':' ');        }    }    return 0;}

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#include<stdio.h>#include<algorithm>#include<iostream>#include<string.h>#include<math.h>using namespace std;const int MAXN=50;int a[MAXN][MAXN];//增广矩阵int x[MAXN];//解集bool free_x[MAXN];//标记是否是不确定的变元/*void Debug(void){    int i, j;    for (i = 0; i < equ; i++)    {        for (j = 0; j < var + 1; j++)        {            cout << a[i][j] << " ";        }        cout << endl;    }    cout << endl;}*/inline int gcd(int a,int b){    int t;    while(b!=0)    {        t=b;        b=a%b;        a=t;    }    return a;}inline int lcm(int a,int b){    return a/gcd(a,b)*b;//先除后乘防溢出}// 高斯消元法解方程组(Gauss-Jordan elimination).(-2表示有浮点数解，但无整数解，//-1表示无解，0表示唯一解，大于0表示无穷解，并返回自由变元的个数)//有equ个方程，var个变元。增广矩阵行数为equ,分别为0到equ-1,列数为var+1,分别为0到var.int Gauss(int equ,int var){    int i,j,k;    int max_r;// 当前这列绝对值最大的行.    int col;//当前处理的列    int ta,tb;    int LCM;    int temp;    int free_x_num;    int free_index;    for(int i=0;i<=var;i++)    {        x[i]=0;        free_x[i]=true;    }    //转换为阶梯阵.    col=0; // 当前处理的列    for(k = 0;k < equ && col < var;k++,col++)    {// 枚举当前处理的行.// 找到该col列元素绝对值最大的那行与第k行交换.(为了在除法时减小误差)        max_r=k;        for(i=k+1;i<equ;i++)        {            if(abs(a[i][col])>abs(a[max_r][col])) max_r=i;        }        if(max_r!=k)        {// 与第k行交换.            for(j=k;j<var+1;j++) swap(a[k][j],a[max_r][j]);        }        if(a[k][col]==0)        {// 说明该col列第k行以下全是0了，则处理当前行的下一列.            k--;            continue;        }        for(i=k+1;i<equ;i++)        {// 枚举要删去的行.            if(a[i][col]!=0)            {                LCM = lcm(abs(a[i][col]),abs(a[k][col]));                ta = LCM/abs(a[i][col]);                tb = LCM/abs(a[k][col]);                if(a[i][col]*a[k][col]<0)tb=-tb;//异号的情况是相加                for(j=col;j<var+1;j++)                {                    a[i][j] = a[i][j]*ta-a[k][j]*tb;                }            }        }    }  //  Debug();    // 1. 无解的情况: 化简的增广阵中存在(0, 0, ..., a)这样的行(a != 0).    for (i = k; i < equ; i++)    { // 对于无穷解来说，如果要判断哪些是自由变元，那么初等行变换中的交换就会影响，则要记录交换.        if (a[i][col] != 0) return -1;    }    // 2. 无穷解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中出现(0, 0, ..., 0)这样的行，即说明没有形成严格的上三角阵.    // 且出现的行数即为自由变元的个数.    if (k < var)    {        // 首先，自由变元有var - k个，即不确定的变元至少有var - k个.        for (i = k - 1; i >= 0; i--)        {            // 第i行一定不会是(0, 0, ..., 0)的情况，因为这样的行是在第k行到第equ行.            // 同样，第i行一定不会是(0, 0, ..., a), a != 0的情况，这样的无解的.            free_x_num = 0; // 用于判断该行中的不确定的变元的个数，如果超过1个，则无法求解，它们仍然为不确定的变元.            for (j = 0; j < var; j++)            {                if (a[i][j] != 0 && free_x[j]) free_x_num++, free_index = j;            }            if (free_x_num > 1) continue; // 无法求解出确定的变元.            // 说明就只有一个不确定的变元free_index，那么可以求解出该变元，且该变元是确定的.            temp = a[i][var];            for (j = 0; j < var; j++)            {                if (a[i][j] != 0 && j != free_index) temp -= a[i][j] * x[j];            }            x[free_index] = temp / a[i][free_index]; // 求出该变元.            free_x[free_index] = 0; // 该变元是确定的.        }        return var - k; // 自由变元有var - k个.    }    // 3. 唯一解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中形成严格的上三角阵.    // 计算出Xn-1, Xn-2 ... X0.    for (i = var - 1; i >= 0; i--)    {        temp = a[i][var];        for (j = i + 1; j < var; j++)        {            if (a[i][j] != 0) temp -= a[i][j] * x[j];        }        if (temp % a[i][i] != 0) return -2; // 说明有浮点数解，但无整数解.        x[i] = temp / a[i][i];    }    return 0;}int main(void){    freopen("in.txt", "r", stdin);    freopen("out.txt","w",stdout);    int i, j;    int equ,var;    while (scanf("%d %d", &equ, &var) != EOF)    {        memset(a, 0, sizeof(a));        for (i = 0; i < equ; i++)        {            for (j = 0; j < var + 1; j++)            {                scanf("%d", &a[i][j]);            }        }//        Debug();        int free_num = Gauss(equ,var);        if (free_num == -1) printf("无解!\n");   else if (free_num == -2) printf("有浮点数解，无整数解!\n");        else if (free_num > 0)        {            printf("无穷多解! 自由变元个数为%d\n", free_num);            for (i = 0; i < var; i++)            {                if (free_x[i]) printf("x%d 是不确定的\n", i + 1);                else printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]);            }        }        else        {            for (i = 0; i < var; i++)            {                printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]);            }        }        printf("\n");    }    return 0;}