分页的几点看法

一下将简单接收分页的方式，从内存分页，数据库limit分页，混合分页去介绍

内存分页

       通过字眼，就能知道其大概意思，把数据都放到内存中，根据页数和每页的个数，取出每一页的数据，java中比较常用的是使用sublist取出子串。代码如下

  int count =totalList.size(); //获取总个数        int totalPages;//总页数        if(count%10==0){            totalPages=count/10;        }else {            totalPages=count/10+1;        }        if(pageNum>totalPages){            pageNum=1;        }        int fromIndex = (pageNum - 1) * 10;        int toIndex = pageNum * 10;        if (toIndex > count) {            toIndex = count;        }        List<Object> sublList = totalList.subList(fromIndex, toIndex);

这类型的分页，适合于数据量比较小的，若数据比较大，放图片等，则很可能会产生oom

数据库limit分页

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

这个应该是使用比较多分页SQL查询语句，首先这个一个问题就是随着页数增加偏移量会越来越大，关于这点优化详见Mysql分页之limit用法与limit优化

若分页比较小，而数据量又比较大，这样就会频繁的访问数据库，也会造成瓶颈问题。

混合分页

在数据量比较多时，可以采用平衡策略，

每次访问数据库，查出10页的数据，把这10页数据放在内存中分页，这样一方面减少对数据库频繁访问，又可以防止内存中过多数据，速度上也会很快。

   每种分页各有各的用武之地，使用的时候要更具自己实际需要去选择。