python object和type

　　一、object和type的关系

　　首先了解2条规则

　　1.若x是A的一个实例，且A是B的子类，那么x也是B的一个实例

　　2.若B是M的实例，且A是B的子类，那么A也是M的一个实例

　　首先type为object的子类，（A=type,B=object）

　　>>> issubclass(type,object) True

　　其次object是type的实例（x=object,A=type)

　　>>> isinstance(object,type) True

　　规则1得出object是object的实例（B=object，M=object)

　　>>> isinstance(object,object) True

　　规则2得出type是object的实例

　　>>> isinstance(type,object) True

　　同样可以得到type是type自己实例

　　>>> isinstance(type,type) True

　　PS:python中所有类都是自己本身的子类

　　>>> class A: ... pass ... >>> issubclass(A,A) True

　　二、object和python中的对象和类

　　python中的所有对象都是object的实例，所有类都是object的子类（除了旧式类）

　　>>> class A: ... pass ... >>> type(A) <type 'classobj'> >>> isinstance(A,object) True >>> issubclass(A,object) False

　　PS:新式类与旧式类的区别

　　声明上：

　　>>> class A(object): ... pass ... >>> class A: ... pass ...

　　规则：

　　旧式类是广度优先

　　class A: value="a" class B(A): pass class C(A): value="c" class D(B,C): pass d=D() print d.value

　　结果为“a"，搜索基类为深度优先

　　新式类:

　　class A(object): value="a" class B(A): pass class C(A): value="c" class D(B,C): pass d=D() print d.value

　　结果为“c"，广度优先

　　PS：p y3.0中2种声明都为新式类，若要声明旧式类，括号中需制定为旧式类