排序

https://oj.leetcode.com/tag/sort/

#1 归并排序，核心思想是分治。无序拆分 有序合并

适合链表。不适合数组，无法inplace。

https://oj.leetcode.com/problems/sort-list/ 

merge:

A3：https://oj.leetcode.com/problems/merge-sorted-array/

http://lintcode.com/en/problem/merge-sorted-array/

A4：https://oj.leetcode.com/problems/merge-two-sorted-lists/ （基）

A4-B：https://oj.leetcode.com/problems/merge-k-sorted-lists/

#2 快速排序，最佳适用于数组，核心思想是分治。有序拆分 直接合并

适合数组，可以inplace。链表也可以

partition：对于数组就是双指针交换 (基重)

private static int partition(Integer A[], int left, int right) {    // 最左为pivot    int pivot = left; // left切不可挪动 当最左为最小值时 有机会返回最左点    while (left < right) {        //必须先挪右边 当最左为最小值时 有机会返回最左点        while (A[right] > A[pivot] && left < right) --right;        while (A[left] <= A[pivot] && left < right) ++left;        swap(A, left, right);    }    swap(A, pivot, right);    return right;}

如果使用最右为pivot，必须先挪动最左点。
http://www.lintcode.com/en/problem/partition-array/

A1：https://oj.leetcode.com/problems/sort-colors/ (难)三指针

A2：https://oj.leetcode.com/problems/partition-list/

A6-1：https://oj.leetcode.com/problems/two-sum/

A6-2：https://oj.leetcode.com/problems/3sum/

A6-3：https://oj.leetcode.com/problems/3sum-closest/

A6-4：https://oj.leetcode.com/problems/4sum/

无序数组中找第K大的数 （重）

#3 堆排序，可由数组实现。优先队列由堆实现。

基本操作：

#1 删除头元素：尾节点替换头结点，产生logn的sink操作。

#2 插入元素：新节点加入尾部之后，产生logn的swim操作。

排序：

#1 构造堆nlogn：从最后一个非叶子节点开始到头结点，sink操作。

#2 排序nlogn：交换头尾节点，减少堆元素数量，头结点sink。循环到堆里没有元素。

https://oj.leetcode.com/tag/heap/

A4-B：https://oj.leetcode.com/problems/merge-k-sorted-lists/

最小区间

Sliding Window Maximum

#4 插入排序 O(N^2)

E8：https://oj.leetcode.com/problems/insertion-sort-list/

#5 Radix排序 O(KN)

https://oj.leetcode.com/problems/maximum-gap/

#6 其他

I3: https://oj.leetcode.com/problems/merge-intervals/

I4: https://oj.leetcode.com/problems/insert-interval/

https://leetcode.com/problems/missing-ranges/ 每个数跟lower，upper比较，改变lower或者upper，必要时生成结果

https://oj.leetcode.com/problems/largest-number/