HTML5利用WebRTC的getUserMedia获取摄像头信息模拟拍照及视频（完整示例）

来源：互联网发布：飞升元武核心突破数据编辑：程序博客网时间：2024/04/30 12:45

最近公司做的app涉及摄像头，由于我们使用HTML5开发app，自然了解到getUserMedia接口。

关键是使用的问题，所以直接贴代码（通过互联网搜集资料整理）。

<!DOCTYPE html><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head>    <title>HTML5 GetUserMedia Demo</title>    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0" /></head><body>    <input type="button" title="开启摄像头" value="开启摄像头" onclick="getMedia();" /><br />    <video height="120px" autoplay="autoplay"></video><hr />    <input type="button" title="拍照" value="拍照" onclick="getPhoto();" /><br />    <canvas id="canvas1" height="120px" ></canvas><hr />    <input type="button" title="视频" value="视频" onclick="getVedio();" /><br />    <canvas id="canvas2" height="120px"></canvas>    <script type="text/javascript">        var video = document.querySelector('video');        var audio, audioType;        var canvas1 = document.getElementById('canvas1');        var context1 = canvas1.getContext('2d');        var canvas2 = document.getElementById('canvas2');        var context2 = canvas2.getContext('2d');        navigator.getUserMedia = navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia;        window.URL = window.URL || window.webkitURL || window.mozURL || window.msURL;        var exArray = []; //存储设备源ID        MediaStreamTrack.getSources(function (sourceInfos) {            for (var i = 0; i != sourceInfos.length; ++i) {                var sourceInfo = sourceInfos[i];                //这里会遍历audio,video，所以要加以区分                if (sourceInfo.kind === 'video') {                    exArray.push(sourceInfo.id);                }            }        });        function getMedia() {            if (navigator.getUserMedia) {                navigator.getUserMedia({                    'video': {                        'optional': [{                            'sourceId': exArray[1] //0为前置摄像头，1为后置                        }]                    },                    'audio':true                }, successFunc, errorFunc);    //success是获取成功的回调函数            }            else {                alert('Native device media streaming (getUserMedia) not supported in this browser.');            }        }        function successFunc(stream) {            //alert('Succeed to get media!');            if (video.mozSrcObject !== undefined) {                //Firefox中，video.mozSrcObject最初为null，而不是未定义的，我们可以靠这个来检测Firefox的支持                video.mozSrcObject = stream;            }            else {                video.src = window.URL && window.URL.createObjectURL(stream) || stream;            }            //video.play();            // 音频            audio = new Audio();            audioType = getAudioType(audio);            if (audioType) {                audio.src = 'polaroid.' + audioType;                audio.play();            }        }        function errorFunc(e) {            alert('Error！'+e);        }                // 将视频帧绘制到Canvas对象上,Canvas每60ms切换帧，形成肉眼视频效果        function drawVideoAtCanvas(video,context) {            window.setInterval(function () {                context.drawImage(video, 0, 0,90,120);            }, 60);        }        //获取音频格式        function getAudioType(element) {            if (element.canPlayType) {                if (element.canPlayType('audio/mp4; codecs="mp4a.40.5"') !== '') {                    return ('aac');                } else if (element.canPlayType('audio/ogg; codecs="vorbis"') !== '') {                    return ("ogg");                }            }            return false;        }        // vedio播放时触发，绘制vedio帧图像到canvas//        video.addEventListener('play', function () {//            drawVideoAtCanvas(video, context2);//        }, false);        //拍照        function getPhoto() {            context1.drawImage(video, 0, 0,90,120); //将video对象内指定的区域捕捉绘制到画布上指定的区域，实现拍照。        }        //视频        function getVedio() {            drawVideoAtCanvas(video, context2);        }    </script></body></html>

在安卓的Chrome（版本Beta 39.0.2171.44）上测试的效果截图：

现在遇到一个问题：如何实现视频录制效果，也就是以视频文件保存到本地？

将Canvas获取的所有的帧图像组织起来，通过算法转换？

如果高见，望赐教！

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