如何在无穷的数据流随机选择m个数

       当小于等于m个数的时候，每个词被选中的概率是100%

       假定当有n个数n>m时，每个数被选中的概率的相等的，即m/n。

       那么当有n+1个数时，对于第n+1数，以m/(n+1)的概率选择是否选中这个数。

       如果选中了第n+1个数，这个数选中的概率就是m/(n+1)。这个数保存在n个位置中的一个，因此又是1/m的概率

       前n个数中一个数保存概率是：(m/n) * (n+1-m)/(n+1) + (m/n)*(m/(n+1))*((m-1)/m) = m/(n+1)。

（前n个数一个数选中的概率）*（第n+1的数没有选中的概率）+

（前n个数一个数选中的概率）*（第n+1的数选中的概率）*（不被第n+1的数给替换的概率）。

              m/n代表前n个数选m个数的概率。

              (n+1-m)/(n+1)代表第n+1个数没有选中的概率。

              m/(n+1)代表第n+1个数选中的概率。

              (m-1)/m代表m个数中，要新增保存一个数，已保存的情况下，还保存的概率。