Machine Learning机器学习课堂笔记1(机器学习定义)
来源:互联网 发布:形容傻天真网络词 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 20:07
1.机器学习的定义
第一个机器学习的定义来自于Arthur Samuel,他定义机器学习为,在进行特定编程的情况下,给予计算机学习能力的领域。Samuel的定义可以回溯到50年代,他编写了一个西洋棋程序。这程序神奇之处在于,编程者自己并不是个下棋高手。但因为他太菜了,于是就通过编程,让西洋棋程序自己跟自己下了上万盘棋。通过观察哪种布局(棋盘位置)会赢,哪种布局会输,久而久之,这西洋棋程序明白了什么是好的布局,什么样是坏的布局。然后就牛逼大发了,程序通过学习后,玩西洋棋的水平超过了Samuel。这绝对是令人注目的成果。尽管编写者是个菜鸟,但因为计算机有着足够的耐心,去下上万盘的棋,没有人有耐心去下这么多盘棋。通过这些练习,计算机获得无比丰富的经验,于是渐渐成为了比Samuel更厉害的西洋棋手。上述是个有点不正式的定义,也比较古老。
另一个年代近一点的定义,由Tom Mitchell提出,来自卡内基梅隆大学,Tom定义的机器学习是一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能度量值P,当且仅当,有了经验E后,经过P评判,程序在处理T时的性能有所提升。在西洋棋那例子中,经验E就是程序上万次的自我练习的经验,而任务T就是下棋。性能度量值P就是它在与一些新的对手比赛时,赢得比赛的概率。
正确答案选择第一个
2.学习方法
分为两种,监督学习(Supervised Learning)和无监督学习(Unsupervised Learning)。
监督学习的想法就是告诉我们要明确告诉计算机如何做某件事情,而无监督学习则意味着我们要让电脑自己进行学习。
第一个机器学习的定义来自于Arthur Samuel,他定义机器学习为,在进行特定编程的情况下,给予计算机学习能力的领域。Samuel的定义可以回溯到50年代,他编写了一个西洋棋程序。这程序神奇之处在于,编程者自己并不是个下棋高手。但因为他太菜了,于是就通过编程,让西洋棋程序自己跟自己下了上万盘棋。通过观察哪种布局(棋盘位置)会赢,哪种布局会输,久而久之,这西洋棋程序明白了什么是好的布局,什么样是坏的布局。然后就牛逼大发了,程序通过学习后,玩西洋棋的水平超过了Samuel。这绝对是令人注目的成果。尽管编写者是个菜鸟,但因为计算机有着足够的耐心,去下上万盘的棋,没有人有耐心去下这么多盘棋。通过这些练习,计算机获得无比丰富的经验,于是渐渐成为了比Samuel更厉害的西洋棋手。上述是个有点不正式的定义,也比较古老。
另一个年代近一点的定义,由Tom Mitchell提出,来自卡内基梅隆大学,Tom定义的机器学习是一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能度量值P,当且仅当,有了经验E后,经过P评判,程序在处理T时的性能有所提升。在西洋棋那例子中,经验E就是程序上万次的自我练习的经验,而任务T就是下棋。性能度量值P就是它在与一些新的对手比赛时,赢得比赛的概率。
正确答案选择第一个
2.学习方法
分为两种,监督学习(Supervised Learning)和无监督学习(Unsupervised Learning)。
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