python进行词性分析
来源:互联网 发布:网络视频怎么赚钱 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 06:57
表示python的nltk包真的很好用,本来想着自己从字典里面抓数据的,后来师兄建议用nltk包,
http://www.nltk.org/install.html
按照方法安装了包,接下来
import nltknltk.download()showing info http://nltk.github.com/nltk_data/Out[2]: TrueC:\Users\artemis_zrj\Desktop\nltk-3.0.0nltk.download()text=nltk.word_tokenize("And now for something completely different")nltk.pos_tag(text)Out[5]: [('And', 'CC'), ('now', 'RB'), ('for', 'IN'), ('something', 'NN'), ('completely', 'RB'), ('different', 'JJ')]
测试了一切正常。
同时介绍一本书,自然语言处理,虽然是讲自然语言处理的,但是同时也介绍了nltk包的各种应用。
输出的是list数组,数组里面的每个单位是tuple(元组)
有一个包是pattern包,http://www.clips.ua.ac.be/pattern
英文包里面提供了一些功能
http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-en
提供了单数复数的切换
from pattern.en import pluralize, singularizeprint pluralize('child')print singularize('wolves')
比较级的切换
from pattern.en import comparative, superlativeprint comparative('bad')print superlative('bad')还有动词变化,数字的转换,
0 0
- python进行词性分析
- python词法分析(分词+词性标注)
- python进行中文分词、词性标注、词频统计
- nltk英文词性分析
- pyltp进行分词,词性检测,句子结构分析,命名实体识别
- 马尔科夫的词性分析三部曲
- 词性
- 使用python进行数据分析
- 使用Python进行数据分析
- Python爬取双色球数据进行分析
- 信息检索技术:词性分析与分词
- 文本分析-词性标注对照表
- python的jieba分词词性标注
- Python自然语言处理——词性标记
- 通过stanford-postagger对英文单词进行词性标注
- 使用NLPIR 进行中文分词并标注词性
- 使用Stanford CoreNLP的Python封装包处理中文(分词、词性标注、命名实体识别、句法树、依存句法分析)
- Python 进行病毒样本特征分析
- Sudoku Solver
- 图表汇集
- 兼容IE的placeholder
- Photoshop制作水晶立体字
- 病毒木马查杀实战第006篇:熊猫烧香之逆向分析(中)
- python进行词性分析
- linux shell scripts:Syntax error: Bad for loop variable
- 积分图像matlab实现(The implementation of integral image by matlab)
- 自定义样式的progressBAR
- Refactoring Day 6 : Push Down Field
- Android 学习笔记 第五季 8 Fragment 1
- 项目发起--kinect体感机器人
- effctive C++ 读书笔记 条款 16
- 【LeetCode】Best Time to Buy and Sell Stock II