Python 中的range(),arange()函数

来源：互联网发布：资海网络集团员工待遇编辑：程序博客网时间：2024/05/02 02:39

Python 中的range,以及numpy包中的arange函数

range()函数

函数说明： range(start, stop[, step]) -> range object，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
参数含义：start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
end:技术到end结束，但不包括end.例如：range（0， 5）是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
scan：每次跳跃的间距，默认为1。例如：range（0， 5）等价于 range(0, 5, 1)
函数返回的是一个range object
例子：

>>> range(0,5)  #生成一个range object,而不是[0,1,2,3,4] range(0, 5)   >>> c = [i for i in range(0,5)]  #从0 开始到4，不包括5，默认的间隔为1>>> c[0, 1, 2, 3, 4]>>> c = [i for i in range(0,5,2)]  #间隔设为2>>> c[0, 2, 4]

若需要生成[ 0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]

>>> range(0,1,0.1)    #range中的setp 不能使floatTraceback (most recent call last):  File "<pyshell#5>", line 1, in <module>    range(0,1,0.1)TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

arrange()函数

函数说明：arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个 ndarray。 dtype : dtype
The type of the output array. If `dtype` is not given, infer the data
type from the other input arguments.
```
  >>> np.arange(3)    array([0, 1, 2])    >>> np.arange(3.0)    array([ 0.,  1.,  2.])    >>> np.arange(3,7)    array([3, 4, 5, 6])    >>> np.arange(3,7,2)    array([3, 5])
```

>>> arange(0,1,0.1)array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

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