Python 中的range(),arange()函数

Python 中的range,以及numpy包中的arange函数

range()函数

• 函数说明： range(start, stop[, step]) -> range object，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
  参数含义：start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
                end:技术到end结束，但不包括end.例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
                scan：每次跳跃的间距，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
  函数返回的是一个range object
  例子：
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  1. >>> range(0,5)                 #生成一个range object,而不是[0,1,2,3,4]   
  2. range(0, 5)     
  3. >>> c = [i for i in range(0,5)]     #从0 开始到4，不包括5，默认的间隔为1  
  4. >>> c  
  5. [0, 1, 2, 3, 4]  
  6. >>> c = [i for i in range(0,5,2)]   #间隔设为2  
  7. >>> c  
  8. [0, 2, 4]  
• 若需要生成[ 0.   0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9]
  
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  1. >>> range(0,1,0.1)    #range中的setp 不能使float  
  2. Traceback (most recent call last):  
  3.   File "<pyshell#5>", line 1, in <module>  
  4.     range(0,1,0.1)  
  5. TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer  
  
  

arrange()函数

• 函数说明：arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个 ndarray。 dtype : dtype
          The type of the output array.  If `dtype` is not given, infer the data
          type from the other input arguments.
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  1. >>> np.arange(3)  
  2.   array([0, 1, 2])  
  3.   >>> np.arange(3.0)  
  4.   array([ 0.,  1.,  2.])  
  5.   >>> np.arange(3,7)  
  6.   array([3, 4, 5, 6])  
  7.   >>> np.arange(3,7,2)  
  8.   array([3, 5])  

  
  
  
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  1. >>> arange(0,1,0.1)  
  2. array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])