libSVM的使用

初次进入机器学习领域，学习起来磕磕碰碰，费了好大的劲，终于将libSVM的程序调通，下一步就是如何将SVM用在自己的算法中去，现在就将这两天遇到的困难大概总结一下，在这里参考的帖子如下。

 

1. Matlab下配置C编译环境

 libsvm-mat在MATLAB平台下的安装：http://www.matlabsky.com/thread-11925-1-1.html

因为SVM程序是用C语言写的，所以需要在matlab下配置C编译环境。一开始用的是VS2012，运行至make编译这一步时，老是提示“LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件 kernel32.lib”，无奈以为是VS没有安装完全，又重新安装。因为特别喜欢VS2012的风格，所以没有换成低版本，结果重装之后仍然没有解决问题。只好又重新安装了VS2010，最后编译通过。

2. 由于是64位机的原因，make之后还会提升“Function "mxGetIr_700" is obsolete.”

make.m文件改成如下：

mex -O -largeArrayDims -c svm.cppmex -O -largeArrayDims -c svm_model_matlab.cmex -O -largeArrayDims svmtrain.c svm.obj svm_model_matlab.objmex -O -largeArrayDims svmpredict.c svm.obj svm_model_matlab.objmex -O -largeArrayDims libsvmread.cmex -O -largeArrayDims libsvmwrite.c

重新编译，即可通过。