libsvm的使用
来源:互联网 发布:数据猿 百度百科 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 07:54
1.gridregression.py进行参数寻优
参数的意义:
-log2c是给出参数c的范围和步长
-log2g是给出参数g的范围和步长
-log2p是给出参数p的范围和步长
上面三个参数可以用默认范围和步长
-s选择SVM类型,也是只能选3或者4
-t是选择核函数
-v 10 将训练数据分成10份做交叉验证。默认为5
-s svm类型:SVM设置类型(默认0)
0 -- C-SVC
1 --v-SVC
2 – 一类SVM
3 -- e -SVR
4 -- v-SVR
-t 核函数类型:核函数设置类型(默认2)
0 – 线性:u'v
1 – 多项式:(r*u'v + coef0)^degree
2 – RBF函数:exp(-gamma|u-v|^2)
3 –sigmoid:tanh(r*u'v + coef0)
0 0
- libsvm的使用流程
- Libsvm的具体使用
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