常用图像算法(图像增强)
来源:互联网 发布:烟风煤粉管道设计软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/30 05:24
常用图像增强算法介绍
1、对数图像增强算法
对数图像增强是图像增强的一种常见方法,其公式为: S = c log(r+1),其中c是常数(以下算法c=255/(log(256)),这样可以实现整个画面的亮度增大。
void LogEnhance(IplImage* img, IplImage* dst){// 由于oldPixel:[1,256],则可以先保存一个查找表uchar lut[256] ={0};double temp = 255/log(256);for ( int i =0; i<255; i++){lut[i] = (uchar)(temp* log(i+1)+0.5);}for( int row =0; row <img->height; row++){uchar *data = (uchar*)img->imageData+ row* img->widthStep;uchar *dstData = (uchar*)dst->imageData+ row* dst->widthStep;for ( int col = 0; col<img->width; col++){for( int k=0; k<img->nChannels; k++){uchar t1 = data[col*img->nChannels+k];dstData[col*img->nChannels+k] = lut[t1];}}}}
2、指数图像增强算法
指数图像增强的表达为:S = cR^r,通过合理的选择c和r可以压缩灰度范围,算法以c=1.0/255.0, r=2实现。
void ExpEnhance(IplImage* img, IplImage* dst){// 由于oldPixel:[1,256],则可以先保存一个查找表uchar lut[256] ={0};double temp = 1.0/255.0;for ( int i =0; i<255; i++){lut[i] = (uchar)(temp*i*i+0.5);}for( int row =0; row <img->height; row++){uchar *data = (uchar*)img->imageData+ row* img->widthStep;uchar *dstData = (uchar*)dst->imageData+ row* dst->widthStep;for ( int col = 0; col<img->width; col++){for( int k=0; k<img->nChannels; k++){uchar t1 = data[col*img->nChannels+k];dstData[col*img->nChannels+k] = lut[t1];}}}}3、加Masaic算法
在日常中有时候保密或其他需要将图像马赛克,下面的算法实现图像马赛克功能(原理:用中心像素来表示邻域像素)。
uchar getPixel( IplImage* img, int row, int col, int k){return ((uchar*)img->imageData + row* img->widthStep)[col*img->nChannels +k];}void setPixel( IplImage* img, int row, int col, int k, uchar val){((uchar*)img->imageData + row* img->widthStep)[col*img->nChannels +k] = val;}
// nSize:为尺寸大小,奇数// 将邻域的值用中心像素的值替换void Masic(IplImage* img, IplImage* dst, int nSize){int offset = (nSize-1)/2;for ( int row = offset; row <img->height - offset; row= row+offset){for( int col= offset; col<img->width - offset; col = col+offset){int val0 = getPixel(img, row, col, 0);int val1 = getPixel(img, row, col, 1);int val2 = getPixel(img, row, col, 2);for ( int m= -offset; m<offset; m++){for ( int n=-offset; n<offset; n++){setPixel(dst, row+m, col+n, 0, val0);setPixel(dst, row+m, col+n, 1, val1);setPixel(dst, row+m, col+n, 2, val2);}}}}}4、曝光过度问题处理
对于曝光过度问题,可以通过计算当前图像的反相(255-image),然后取当前图像和反相图像的较小者为当前像素位置的值。
// 过度曝光原理:图像翻转,然后求原图与反图的最小值void ExporeOver(IplImage* img, IplImage* dst){for( int row =0; row <img->height; row++){uchar *data = (uchar*)img->imageData+ row* img->widthStep;uchar *dstData = (uchar*)dst->imageData+ row* dst->widthStep;for ( int col = 0; col<img->width; col++){for( int k=0; k<img->nChannels; k++){uchar t1 = data[col*img->nChannels+k];uchar t2 = 255 - t1;dstData[col*img->nChannels+k] = min(t1,t2);}}}}
5、高反差保留
高反差保留主要是将图像中颜色、明暗反差较大两部分的交界处保留下来,比如图像中有一个人和一块石头,那么石头的轮廓线和人的轮廓线以及面部、服装等有明显线条的地方会变被保留,儿其他大面积无明显明暗变化的地方则生成中灰色。其表达形式为:dst = r*(img - Blur(img))。
Mat HighPass(Mat img){Mat temp;GaussianBlur(img, temp,Size(7,7),1.6,1.6);int r=3;Mat diff = img + r*(img-temp); //高反差保留算法return diff;}
测试代码:
int main(int argc, char* argv[]){const char* Path = "E:\\22.bmp";IplImage *img = cvLoadImage(Path,CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);IplImage *dst = cvCreateImage(cvGetSize(img), img->depth, img->nChannels);cout<<"输入你要选择的操作:"<<endl;cout<<"1、曝光过度"<<endl;cout<<"2、加马赛克"<<endl;cout<<"3、对数增强"<<endl;cout<<"4、指数增强"<<endl;cout<<"请输入你的选择:";int choice = 1;cin>>choice;switch (choice){case 1: ExporeOver(img, dst); break;case 2: Masic(img, dst, 21);break;case 3: LogEnhance(img, dst);break;case 4:ExpEnhance(img, dst);break;default:cout<<"输入错误"<<endl;break; }cvSaveImage("E:\\dst.jpg",dst);cvNamedWindow("SRC",1);cvNamedWindow("DST", 1);cvShowImage("SRC", img);cvShowImage("DST", dst);cvWaitKey();return 0;}
0 0
- 常用图像算法(图像增强)
- 【转】常用图像算法(图像增强)
- 常用的图像增强算法
- OpenCV,常用图像增强算法的实现
- 图像处理常用算法GPU实现五:图像对比度增强
- 图像增强常用代码
- retinex图像增强算法
- Retinex图像增强算法
- 图像增强算法
- 图像对比度增强算法
- 图像增强算法总结
- 图像增强算法(持续更新中)
- 机器视觉算法(图像增强)
- OpenCV,马赛克 常用图像增强算法的实现
- Opencv 图像增强算法 图像检测结果
- Opencv 图像增强算法 图像检测结果
- Opencv 图像增强算法 图像检测结果
- 图像增强算法实现--图像边缘提取
- iOS网络基础--发送同步、异步请求
- nyoj1110 一个简单数学题
- 解决信道系数为什么是复数问题
- hdu 1501 Zipper (记忆优化搜索)
- 闭包
- 常用图像算法(图像增强)
- >Hibernate 报错:this project is not a myeclipse hibernate project . assuming hibernate 3 cap
- iOS 6.0中UIViewController被弃用的一些方法
- UVA 10405
- tomcat后台管理之部署WAR包
- 如何让button点一下凹进去效果
- Unity新UI系统概述——Visual Components
- Android中shape中的属性大全
- LINUX学习经历