ML—方差分析的思考
来源:互联网 发布:手机信号增强软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 03:37
华电北风吹
天津大学认知计算与应用重点实验室
最后修改日期:2014/12/20
方差分析中两个重要概念:因素和因变量。
一般的数据分析类书讲解方差分析之前都会先讲解定性变量与定量变量。这是为什么呢?这对我们要进行的方差分析有关吗?
首先来说一下什么事定性变量和定量变量。这个很简单定量就是取值可以量化,如身高、温度。定性就是不能量化,如病情的轻重,植物的品种等。
实际上方差分析,不管单因素还是多因素,都是涉及到开篇提到的两个概念因素和因变量。因变量是我们关注的一个定量变量。因素是可能会影响因变量的一些定性指标。方差分析的目的就是要判断比较这些因素是否对因变量的变化产生影响。如动物不同的食谱对体重的变化影响(单因素),修理工和电脑系统对修理时间的影响等。
搞清楚这些再看方差分析就比较容易了。
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