希尔伯特(Hilbert)变换
来源:互联网 发布:淘宝机器人下载 编辑:程序博客网 时间:2024/05/07 23:42
2.3希尔伯特变换
2.3.1希氏变换
希氏变换是完全在时域中进行的一种特殊的正交变换。也可以看成它是由一种特殊的滤波器完成的。
为了便于理解变换特点,我们首先讨论这种变换在频域中的规律(规则),然后再返回到时域来进一步认识它,并且变换后信号以 表示,相应频谱以 表示。
1.希氏(频域)变换定义
若信号存在傅立叶变换对 ,则其希氏变换的频谱等于该信号频谱 的负频域全部频率成分相移 ,而正频域相移 ——完成这种变换的传递函数称为希氏滤波器传递函数,即有:
(2-25)
则希氏变换频谱为
(2-26)
2.希氏(时域)变换定义
为了得出时域中进行希氏变换的规则,可以很简单地由上述希氏滤波器传递函数 ,求出其冲激响应 :
(2-27a)
利用傅立叶变换的互易定理,可由 反演出 :
(2-27b)
因此希氏变换的时域表示式为:
(2-28)
由希式变换的定义:
(1) 余弦信号的希式变换等于正弦信号;
(2) 正弦信号的希式变换等于余弦信号。
希氏变换在本章最后窄带噪声统计特征分析中,以及线性调制单边带生成过程中,均有非常重要的作用。
2.3.2希氏变换的主要性质
1.信号 与其希氏变换 的幅度频谱、功率(能量)谱以及自相关函数和功率(能量)均相等。这是由于功率谱、能量谱不反映信号相位特征。相应的,自相关函数也不反映信号的时间位置。
2. 希氏变换 再进行希氏变换表示为 。则有:
(2-29)
3. 与 互为正交。
为证明最后一个性质的正确性,可通过互相关与能量谱进行计算:
式中右边:
(2-30)
由上式最后一个积分式可以看出,被积函数为奇函数与偶函数之乘积,因此该项积分等于0。于是,可得正交关系,即:
(能量信号) (2-31)
或
(功率信号) (2-32)
- 希尔伯特(Hilbert)变换
- 希尔伯特(Hilbert)空间
- 希尔伯特矩阵(Hilbert matrix)
- 希尔伯特变换
- 希尔伯特变换
- 希尔伯特变换
- 希尔伯特矩阵(Hilbert matrix)
- Hilbert 变换
- 希尔伯特(Hilbert)空间和巴拿赫(Banach)空间
- hilb--生成Hilbert(希尔伯特)矩阵
- 希尔伯特Hilbert空间的一些简单理解
- 连续信号希尔伯特变换
- Hilbert变换及谱分析
- Hilbert变换及谱分析
- Hilbert变换及谱分析
- Hilbert变换及谱分析
- 使用java绘制希尔伯特曲线(hilbert curve)
- 关于希尔伯特变换的 c语言实现
- 实例学习AJAX-基础1
- 四大交易策略
- 英文学习之路
- Sun力推Java标准版 手机移动版Java将逐步退出
- 不竭动力文化
- 希尔伯特(Hilbert)变换
- 模仿126的一个效果
- 封闭式基金的赚钱原理
- 单元测试利器 JUnit 4
- ibatis初体验的第一个例子(jpetstore前奏)
- 解决网页上的功能栏
- 简洁、明晰!数据库设计三大范式应用实例剖析
- UML笔记 – 活动图
- Web 2.0 用户界面技术