leetcode:Maximum Subarray 菜鸟解法

来源：互联网发布：古墓丽影9mac意外退出编辑：程序博客网时间：2024/06/06 18:43

刚开始的思路和上面一道Maximum subarray product一样，用了各种复杂的表示，想的是这样，一个数组，他的最大和就是一直累加，若遇到负数，应保存负数前的值的和为临时最大，然后记录下这个负数，直到叠加的值超过这个负数，则应更新临时最大值，若叠加的过程中小于零了，则整段应该舍弃，从新的地方重新开始累加。这个想法说起来简单，实现起来也是调试了好几次，代码如下：

class Solution {public:    int maxSubArray(int A[], int n) {        int tmp_sum=0,sum=0,negative=0,flag1=1,flag2=0,j=0,out=-65535;        if(!(n*(n-1))) return A[0];for(int i =0;i < n;i++){            if(tmp_sum<=0) {                tmp_sum = 0;                j=0;                if(out<sum&&sum!=0) out = sum;                flag1 = 1;            }            if(A[i]<0&&flag1){                if(!j) sum = A[i];                else sum = tmp_sum;                negative = A[i];                flag2 = 1;flag1 = 0;            }            else if(tmp_sum>0&&flag2){                negative += A[i];                if(negative>0){                    sum = sum + negative;                    flag1 = 1;                    flag2 = 0;                }            }            tmp_sum += A[i];            j++;            if(A[i]==0&&out<0) out =0;}if(out<sum) out = sum;if(out<tmp_sum) out = tmp_sum;return out;    }};

成功通过。后来发现其实远不用这么麻烦，只要更新一个max值，一个sum值就行了，可以首先判断和值是否大于0，若大于0就可继续累加，若小于0就从当前元素从新做起，然后判断一次sum和max谁大就好，代码如下：

class Solution {public:    int maxSubArray(int A[], int n) {        int max = -65535;        int sum = -65535;        for(int i=0;i<n;i++)        {            sum = sum<0?A[i]:A[i]+sum;            if(sum>max)                max=sum;        }        return max;    }};

原来这题是如此简单的

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