Spring整合Druid

Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。

Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求，比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等，程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。

Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。

Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。
Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化

首先，强大的监控特性，通过Druid提供的监控功能，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。

• 监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息。
• SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

• SQL执行的耗时区间分布。什么是耗时区间分布呢？比如说，某个SQL执行了1000次，其中0~1毫秒区间50次，1~10毫秒800次，10~100毫秒100次，100~1000毫秒30次，1~10秒15次，10秒以上5次。通过耗时区间分布，能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况。
• 监控连接池的物理连接创建和销毁次数、逻辑连接的申请和关闭次数、非空等待次数、PSCache命中率等。

其次，方便扩展。Druid提供了Filter-Chain模式的扩展API，可以自己编写Filter拦截JDBC中的任何方法，可以在上面做任何事情，比如说性能监控、SQL审计、用户名密码加密、日志等等。

Druid内置提供了用于监控的StatFilter、日志输出的Log系列Filter、防御SQL注入攻击的WallFilter。

阿里巴巴内部实现了用于数据库密码加密的CirceFilter，以及和Web、Spring关联监控的DragoonStatFilter。

第三，Druid集合了开源和商业数据库连接池的优秀特性，并结合阿里巴巴大规模苛刻生产环境的使用经验进行优化。

• ExceptionSorter。当一个连接产生不可恢复的异常时，例如Oracle error_code_28 session has been killed，必须立刻从连接池中逐出，否则会产生大量错误。目前只有Druid和JBoss DataSource实现了ExceptionSorter。
• PSCache内存占用优化对于支持游标的数据库（Oracle、SQL Server、DB2等，不包括MySql），PSCache可以大幅度提升SQL执行性能。一个PreparedStatement对应服务器一个游标，如果PreparedStatement被缓存起来重复执行，PreparedStatement没有被关闭，服务器端的游标就不会被关闭，性能提高非常显著。在类似“SELECT * FROM T WHERE ID = ?”这样的场景，性能可能是一个数量级的提升。但在Oracle JDBC Driver中，其他的数据库连接池（DBCP、JBossDataSource）会占用内存过多，极端情况可能大于1G。Druid调用OracleDriver提供管理PSCache内部API。
• LRU是一个性能关键指标，特别Oracle，每个Connection对应数据库端的一个进程，如果数据库连接池遵从LRU，有助于数据库服务器优化，这是重要的指标。Druid、DBCP、Proxool、JBoss是遵守LRU的。BoneCP、C3P0则不是。BoneCP在mock环境下性能可能还好，但在真实环境中则就不好了。

Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。

简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。

通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。

Druid的优势是在JDBC最低层进行拦截做判断，不会遗漏。

Druid实现了Oracle、MySql、Postgresql、SQL-92的Parser，基于SQL语法分析实现，理解其中的SQL语义，智能、准确、误报率低。

具体细节参考这里：http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/WallFilter

Druid是一个开源项目，基于Apache 2.0协议，你可以免费自由使用。Druid只支持JDK 6以上版本，不支持JDK 1.4和JDK 5.0。

为了方便大家迁移，Druid的配置和DBCP是基本一致的，如果你原来是使用DBCP，迁移是十分方便的，只需要把corg.apache.commons.dbcp.BasicDataSource修改为om.alibaba.druid.pool.DruidDataSource就好了。

以下是一个参考配置：

spring.xml配置

<!-- 数据源配置, 使用 BoneCP 数据库连接池 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
  <!-- 数据源驱动类可不写，Druid默认会自动根据URL识别DriverClass -->
  <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
 
    <!-- 基本属性 url、user、password -->
    <property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/html580?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" />
    <property name="username" value="root" />
    <property name="password" value="123456" />
 
    <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
    <property name="initialSize" value="3" />
    <property name="minIdle" value="3" />
    <property name="maxActive" value="20" />
 
    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
    <property name="maxWait" value="60000" />
 
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
 
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
 
    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />
 
    <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小（Oracle使用）
    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> -->
 
    <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
  <property name="filters" value="stat" />
</bean>

在上面的配置中，通常你需要配置url、username、password、maxActive这几项。

在DruidDataSource中，你可以不配置DriverClass，它根据url自动识别。Druid能够自动识别20多中url，常见的JDBC Driver都包括了。

web.xml配置

<filter>

        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>

        <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>

        <init-param>

            <param-name>exclusions</param-name>

            <param-value>/static/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>

        </init-param>

    </filter>

    <filter-mapping>

        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>

        <url-pattern>/*</url-pattern>

    </filter-mapping>

  

    <!-- druid监控 -->

    <servlet>

        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>

        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>

    </servlet>

    <servlet-mapping>

        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>

        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>

    </servlet-mapping>

 

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