大数据的浮躁与反思-评大牛之谈

不喜欢做一个标题党。大数据和深度学习前一阵炒的很火，一个很学术的概念被商业媒体炒成一个商业卖点，有些拔苗助长的意味，也许就是所谓的捧杀。也许只有回顾历史才能认清当下技术的趋势，尤其是人工神经网络的几起几落，每一次都让人深刻的认识了神经网络的复杂性，也让人明白了现实世界的问题的复杂性。用一个复杂的工具去描述一个复杂的世界，从物理和数学角度来讲，这个观点和想法可能不是那么美丽和深刻；但从工程和实用角度来看，可能是合理的，但容易让人迷失，因为问题太多，无法一个个去解决。大数据和所谓的人工智能也许就是这样，一些基础的定义我们都不清楚，就开始了热火朝天的讨论，多少有些盲目。最近看到一篇Michael I. Jordan的访谈（源自计算机学会通讯的11-12期，标题分别为“机器学习大家迈克尔.乔丹谈大数据等重大技术探索的迷思”和“机器学习大家迈克尔.乔丹谈大数据可能只是一场空欢喜”，这两个标题多少有些哗众取宠之嫌），关于大数据方面的见解，感觉很中肯，拿来存照。